适合先看哪些数据？
研究摩尔多瓦时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
摩尔多瓦：广义货币（占 GDP 的百分比）
Moldova：Broad money (% of GDP)
下载数据指标代码：FM.LBL.BMNY.GD.ZS | 国家/经济体代码：MDA
趋势图表
趋势解读
摩尔多瓦的Broad money (% of GDP)在1991年至2024年有34个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-17.9（约-25.5%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
摩尔多瓦：广义货币（占 GDP 的百分比）历年数据
单位：%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 52.4 |
| 2023 | 49.1 |
| 2022 | 45.9 |
| 2021 | 49.5 |
| 2020 | 53.9 |
| 2019 | 43.6 |
| 2018 | 44.0 |
| 2017 | 43.8 |
| 2016 | 44.4 |
| 2015 | 43.6 |
| 2014 | 50.0 |
| 2013 | 52.5 |
| 2012 | 47.0 |
| 2011 | 41.6 |
| 2010 | 43.0 |
| 2009 | 54.1 |
| 2008 | 50.3 |
| 2007 | 51.2 |
| 2006 | 43.7 |
| 2005 | 42.0 |
| 2004 | 36.8 |
| 2003 | 30.9 |
| 2002 | 29.0 |
| 2001 | 25.1 |
| 2000 | 22.3 |
| 1999 | 20.5 |
| 1998 | 19.3 |
| 1997 | 21.6 |
| 1996 | 18.3 |
| 1995 | 19.2 |
| 1994 | 15.9 |
| 1993 | 19.2 |
| 1992 | 43.5 |
| 1991 | 70.3 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Broad money is the sum of all liquid financial instruments held by money-holding sectors that are widely accepted in an economy as a medium of exchange, plus those that can be converted into a medium of exchange at short notice at, or close to, their full nominal value. This indicator is expressed as a percentage of Gross Domestic Product (GDP) which is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period.
可供参考的中文翻译：广义货币是指货币持有部门持有的所有流动性金融工具之和，这些金融工具在经济体中被广泛接受为交换媒介，同时包括可在短期内或在接近其全部名义价值时转换为交换媒介的资产。该指标以占国内生产总值（GDP）的百分比形式呈现，GDP 是指一个经济领地在一定会计期间内通过生产商品和服务所赚取的总收入。
数据口径与风险提示
- 广义货币的统计口径在不同国家存在差异，部分经济体的银行体系结构差异可能导致跨境可比性受限
- 该指标为名义值，未剔除价格因素影响，高比值可能反映货币扩张也可能反映金融深化程度较高
- 该比率的分子为货币供应量、分母为GDP，两者增速不匹配时可能产生误导，需结合货币供应量增长率指标综合判断
- 高收入发达经济体和新兴市场国家由于金融结构差异，其合理比值区间可能存在系统性差异
- 部分小型开放经济体由于外汇流入规模较大，可能出现异常高的货币 GDP 比率
- 该指标反映的是存量与流量的比值，分子波动受货币政策和金融创新影响较大
- 中国的储蓄率偏高、银行主导型金融结构使得该比值系统性高于多数发达国家
- 疫情期间各国量化宽松政策差异导致该指标的跨国比较更加复杂
摩尔多瓦WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，摩尔多瓦最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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