适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：年度淡水抽取量，总量（10亿立方米）
China：Annual freshwater withdrawals, total (billion cubic meters)
下载数据指标代码：ER.H2O.FWTL.K3 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国淡水抽取总量从1980年的443.7十亿立方米持续攀升至2016年峰值604.02十亿立方米，此后呈现波动回落态势，2022年降至568.48十亿立方米。四十余年间累计增长约124.78十亿立方米，期末与期初之比约为1.28倍，反映了中国在工业化城镇化进程中的用水规模扩张。近年来淡水抽取量有所回落，可能与产业结构优化、节水技术推广以及水资源管理政策调整有关，但仍维持在较高水平。
- 1980年淡水抽取量为443.7十亿立方米，为有记录以来的最低值
- 2016年达到历史最高值604.02十亿立方米
- 2020-2022年连续维持在568.48十亿立方米
- 从1980年到2022年，总增长量为124.78十亿立方米
- 最近一次变化为从2019年的591.67降至2020年的568.48，降幅约23.19十亿立方米
- 中国数据时间跨度较长但中间年份存在插值特征，可能低估实际波动幅度
- 2006年出现跳跃式增长（从554.1跃至568.0），需注意统计口径是否发生变化
- 淡水抽取量下降的原因需要结合用水效率指标和产业结构数据综合判断
数据一览
中国：年度淡水抽取量，总量（10亿立方米）历年数据
单位：billion cubic meters
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2022 | 568.5 |
| 2021 | 568.5 |
| 2020 | 568.5 |
| 2019 | 591.7 |
| 2018 | 592.9 |
| 2017 | 596.2 |
| 2016 | 604.0 |
| 2015 | 591.8 |
| 2014 | 593.4 |
| 2013 | 602.8 |
| 2012 | 598.8 |
| 2011 | 595.0 |
| 2010 | 586.8 |
| 2009 | 583.2 |
| 2008 | 576.1 |
| 2007 | 568.7 |
| 2006 | 568.0 |
| 2005 | 554.1 |
| 2004 | 553.5 |
| 2003 | 552.8 |
| 2002 | 552.2 |
| 2001 | 551.5 |
| 2000 | 550.9 |
| 1999 | 547.3 |
| 1998 | 543.6 |
| 1997 | 540.0 |
| 1996 | 536.3 |
| 1995 | 532.7 |
| 1994 | 529.0 |
| 1993 | 525.4 |
| 1992 | 516.9 |
| 1991 | 508.5 |
| 1990 | 500.0 |
| 1989 | 496.2 |
| 1988 | 492.4 |
| 1987 | 488.6 |
| 1986 | 484.8 |
| 1985 | 481.1 |
| 1984 | 477.2 |
| 1983 | 468.8 |
| 1982 | 460.5 |
| 1981 | 452.1 |
| 1980 | 443.7 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Annual freshwater withdrawals refer to total water withdrawals, not counting evaporation losses from storage basins. Withdrawals also include water from desalination plants in countries where they are a significant source. Withdrawals can exceed 100 percent of total renewable resources where extraction from nonrenewable aquifers or desalination plants is considerable or where there is significant water reuse. Withdrawals for agriculture and industry are total withdrawals for irrigation and livestock production and for direct industrial use (including withdrawals for cooling thermoelectric plants). Withdrawals for domestic uses include drinking water, municipal use or supply, and use for public services, commercial establishments, and homes.
可供参考的中文翻译：年度淡水抽取量指水源总抽取量，未计入水库的蒸发损失。在咸水淡化厂作为重要水源的国家，抽取量也包括来自咸水淡化厂的水。在从不可再生的蓄水层或咸水淡化厂的抽取量相当可观，或者废水回收利用率相当高的地方，则抽取量可能超过可再生资源总量的百分之百。工农业抽取量是用于灌溉和畜牧生产以及直接工业使用的总抽取量（包括热电厂冷却用水的抽取量）。民用抽取量包括饮用水、市政用水或供水，以及公共服务、商业机构和居民用水。
数据口径与风险提示
- 本指标统计口径为河流、湖泊和地下水的年度总抽取量，未涵盖农业内部回归水和雨养农业的隐性消耗
- 部分国家淡水抽取量可能超过可再生水资源总量，主要因不可再生地下水开采、海水淡化和废水再利用所致
- 世界银行数据更新频率不一致，部分国家数据可能滞后或存在较大年份间隔，跨期比较需注意数据时效性
- 本指标为绝对规模指标，未考虑国土面积和人口规模差异，直接用于跨国比较可能产生误导
- 淡水抽取结构（农业、工业、民用占比）在不同发展水平国家差异显著，笼统比较总量难以揭示用水效率差异
- 中国数据在部分年份呈现线性插值特征，实际统计可能存在不确定性
- 海水淡化在干旱国家贡献显著，但其能耗和盐排环境影响未在本指标中体现
- 极小国家或地区可能因数据缺失未纳入统计，全球汇总数据并不等同于完整的世界淡水抽取量
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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