适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：水的生产率，总（2015年不价变美元GDP每立方米的总的淡水撤出）
China：Water productivity, total (constant 2015 US$ GDP per cubic meter of total freshwater withdrawal)
下载数据指标代码：ER.GDP.FWTL.M3.KD | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国水生产率从1980年的约0.97美元/立方米大幅提升至2022年的约29.39美元/立方米，四十余年间增长超过30倍。这一增速在有数据的各十年窗口内均明显高于全球平均水平，尤其是1980年代至2010年代期间，中国每十年大致实现两倍以上的增长。2010年代增速有所放缓（约1.88倍），2020年代进一步降至约1.12倍，但整体趋势仍呈持续上行。这种快速改善可能反映了中国经济结构向高附加值转型、工业用水效率提升以及农业灌溉技术进步等多重因素的共同作用。
- 1980年中国水生产率约为0.97美元/立方米，2022年升至约29.39美元/立方米。
- 2010年约为13.14美元/立方米，2015年约为19.06美元/立方米，2020年约为26.25美元/立方米。
- 从1980年到2022年，水生产率增长约30.4倍。
- 最近一年变化：2021年约28.50美元/立方米增至2022年约29.39美元/立方米。
- 中国数据从1980年开始有连续记录，早期数据缺失，无法观察1970年代及之前的长期趋势。
- 水生产率提升可能同时来自GDP增长和用水量压缩，单纯数值上升无法直接判断节水技术进步还是经济减速所致。
- 中国不同地区水资源禀赋差异极大，汇总数据可能掩盖区域间的显著分化。
数据一览
中国：水的生产率，总（2015年不价变美元GDP每立方米的总的淡水撤出）历年数据
单位：constant 2015 US$ GDP per cubic meter of total freshwater withdrawal
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2022 | 29.4 |
| 2021 | 28.5 |
| 2020 | 26.2 |
| 2019 | 24.6 |
| 2018 | 23.2 |
| 2017 | 21.6 |
| 2016 | 19.9 |
| 2015 | 19.1 |
| 2014 | 17.8 |
| 2013 | 16.3 |
| 2012 | 15.2 |
| 2011 | 14.2 |
| 2010 | 13.1 |
| 2009 | 12.0 |
| 2008 | 11.1 |
| 2007 | 10.2 |
| 2006 | 8.96 |
| 2005 | 8.15 |
| 2004 | 7.32 |
| 2003 | 6.66 |
| 2002 | 6.05 |
| 2001 | 5.55 |
| 2000 | 5.13 |
| 1999 | 4.75 |
| 1998 | 4.44 |
| 1997 | 4.14 |
| 1996 | 3.82 |
| 1995 | 3.49 |
| 1994 | 3.17 |
| 1993 | 2.82 |
| 1992 | 2.52 |
| 1991 | 2.24 |
| 1990 | 2.08 |
| 1989 | 2.02 |
| 1988 | 1.95 |
| 1987 | 1.77 |
| 1986 | 1.60 |
| 1985 | 1.48 |
| 1984 | 1.31 |
| 1983 | 1.16 |
| 1982 | 1.07 |
| 1981 | 1.00 |
| 1980 | 0.97 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Water productivity is calculated as GDP in constant prices divided by annual total water withdrawal.
可供参考的中文翻译：水的生产率计算方法为用不变价GDP除以年度淡水总抽取量。
数据口径与风险提示
- 本指标反映每立方米水能产生多少不变价GDP，数值越高说明水资源的经济转化效率越高。
- GDP采用2015年不变价口径，剔除了通胀因素，可用于跨期纵向比较。
- 淡水抽取量数据主要来源于各国FAO统计，部分国家存在估算或缺口，可能影响趋势可靠性。
- 由于淡水抽取量统计口径不统一（有的含再生水有的不含），跨国比较时需谨慎。
- 高收入小国（如新加坡、科威特）因产业结构以服务业为主、淡水依赖进口，数值往往异常偏高，不宜直接与中国等大型经济体进行横向比较。
- 分母（淡水抽取量）的统计方法各国差异显著，部分发展中国家可能存在系统性低估。
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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