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研究瑞士时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断瑞士的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Switzerland:Water productivity, total (constant 2015 US$ GDP per cubic meter of total freshwater withdrawal)
下载数据指标代码:ER.GDP.FWTL.M3.KD | 国家/经济体代码:CHE
瑞士的Water productivity, total (constant 2015 US$ GDP per cubic meter of total freshwater withdrawal)在1975年至2022年有48个有效观测值。长期看,最新值较起点变化333.0(约+249.0%);最近五个有效年份整体呈上升。
瑞士:水的生产率,总(2015年不价变美元GDP每立方米的总的淡水撤出)历年数据
单位:constant 2015 US$ GDP per cubic meter of total freshwater withdrawal
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2022 | 466.7 |
| 2021 | 452.9 |
| 2020 | 429.1 |
| 2019 | 438.4 |
| 2018 | 433.5 |
| 2017 | 421.4 |
| 2016 | 415.8 |
| 2015 | 406.9 |
| 2014 | 400.8 |
| 2013 | 387.9 |
| 2012 | 327.7 |
| 2011 | 315.1 |
| 2010 | 302.0 |
| 2009 | 285.5 |
| 2008 | 285.4 |
| 2007 | 271.3 |
| 2006 | 255.3 |
| 2005 | 240.0 |
| 2004 | 228.6 |
| 2003 | 218.0 |
| 2002 | 213.6 |
| 2001 | 213.1 |
| 2000 | 209.1 |
| 1999 | 200.5 |
| 1998 | 196.6 |
| 1997 | 190.2 |
| 1996 | 184.0 |
| 1995 | 181.3 |
| 1994 | 178.5 |
| 1993 | 174.5 |
| 1992 | 172.9 |
| 1991 | 173.4 |
| 1990 | 175.5 |
| 1989 | 169.7 |
| 1988 | 163.1 |
| 1987 | 158.3 |
| 1986 | 156.3 |
| 1985 | 153.8 |
| 1984 | 149.0 |
| 1983 | 145.3 |
| 1982 | 145.0 |
| 1981 | 147.6 |
| 1980 | 145.9 |
| 1979 | 139.4 |
| 1978 | 135.9 |
| 1977 | 135.2 |
| 1976 | 131.9 |
| 1975 | 133.7 |
Water productivity is calculated as GDP in constant prices divided by annual total water withdrawal.
可供参考的中文翻译:水的生产率计算方法为用不变价GDP除以年度淡水总抽取量。
研究瑞士时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断瑞士的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,瑞士最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
瑞士 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释瑞士与全球或同地区国家的差异。
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