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研究塞内加尔时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞内加尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Senegal:Total fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.PROD.MT | 国家/经济体代码:SEN
塞内加尔的Total fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化449,254(约+589.6%);最近五个有效年份整体呈上升。
塞内加尔:水产品总产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 525,454 |
| 2022 | 507,635 |
| 2021 | 515,178 |
| 2020 | 459,473 |
| 2019 | 517,151 |
| 2018 | 485,763 |
| 2017 | 535,950 |
| 2016 | 476,258 |
| 2015 | 426,662 |
| 2014 | 459,542 |
| 2013 | 470,302 |
| 2012 | 461,476 |
| 2011 | 427,469 |
| 2010 | 409,795 |
| 2009 | 446,271 |
| 2008 | 428,353 |
| 2007 | 412,405 |
| 2006 | 368,435 |
| 2005 | 399,902 |
| 2004 | 434,577 |
| 2003 | 469,382 |
| 2002 | 398,149 |
| 2001 | 431,357 |
| 2000 | 436,109 |
| 1999 | 441,081 |
| 1998 | 429,554 |
| 1997 | 483,542 |
| 1996 | 439,287 |
| 1995 | 366,372 |
| 1994 | 359,929 |
| 1993 | 386,158 |
| 1992 | 373,391 |
| 1991 | 328,743 |
| 1990 | 315,161 |
| 1989 | 290,350 |
| 1988 | 265,009 |
| 1987 | 251,955 |
| 1986 | 257,938 |
| 1985 | 244,982 |
| 1984 | 250,359 |
| 1983 | 262,960 |
| 1982 | 231,971 |
| 1981 | 227,216 |
| 1980 | 232,530 |
| 1979 | 225,238 |
| 1978 | 221,219 |
| 1977 | 216,696 |
| 1976 | 217,663 |
| 1975 | 226,578 |
| 1974 | 218,108 |
| 1973 | 193,041 |
| 1972 | 153,039 |
| 1971 | 134,582 |
| 1970 | 121,065 |
| 1969 | 118,981 |
| 1968 | 114,976 |
| 1967 | 118,076 |
| 1966 | 111,700 |
| 1965 | 106,600 |
| 1964 | 97,600 |
| 1963 | 87,500 |
| 1962 | 85,900 |
| 1961 | 82,600 |
| 1960 | 76,200 |
Total fisheries production measures the volume of aquatic species caught by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes. The harvest from mariculture, aquaculture and other kinds of fish farming is also included.
可供参考的中文翻译:水产品总产量衡量的是一个国家出于商业、工业、休闲和自给自足等各类目的所捕获的水生生物总量。水产养殖、海水养殖及其他形式的鱼类养殖产出也包含在内。
研究塞内加尔时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞内加尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,塞内加尔最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
塞内加尔 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释塞内加尔与全球或同地区国家的差异。
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