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研究纳米比亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断纳米比亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Namibia:Total fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.PROD.MT | 国家/经济体代码:NAM
纳米比亚的Total fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化379,675(约+0.0%);最近五个有效年份整体呈下降。
纳米比亚:水产品总产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 379,675 |
| 2022 | 382,650 |
| 2021 | 324,174 |
| 2020 | 334,456 |
| 2019 | 484,892 |
| 2018 | 511,206 |
| 2017 | 512,624 |
| 2016 | 537,427 |
| 2015 | 547,541 |
| 2014 | 473,588 |
| 2013 | 543,036 |
| 2012 | 528,759 |
| 2011 | 460,575 |
| 2010 | 430,401 |
| 2009 | 427,516 |
| 2008 | 420,543 |
| 2007 | 448,422 |
| 2006 | 593,208 |
| 2005 | 618,754 |
| 2004 | 603,362 |
| 2003 | 672,349 |
| 2002 | 663,826 |
| 2001 | 593,070 |
| 2000 | 632,602 |
| 1999 | 606,086 |
| 1998 | 638,318 |
| 1997 | 540,032 |
| 1996 | 539,855 |
| 1995 | 591,664 |
| 1994 | 687,570 |
| 1993 | 826,345 |
| 1992 | 679,804 |
| 1991 | 226,350 |
| 1990 | 280,027 |
| 1989 | 21,225 |
| 1988 | 33,395 |
| 1987 | 32,437 |
| 1986 | 14,923 |
| 1985 | 13,700 |
| 1984 | 12,900 |
| 1983 | 12,100 |
| 1982 | 11,650 |
| 1981 | 10,850 |
| 1980 | 10,250 |
| 1979 | 9,750 |
| 1978 | 9,050 |
| 1977 | 8,750 |
| 1976 | 7,850 |
| 1975 | 7,050 |
| 1974 | 6,550 |
| 1973 | 6,500 |
| 1972 | 6,500 |
| 1971 | 6,500 |
| 1970 | 6,500 |
| 1969 | 5,000 |
| 1968 | 5,000 |
| 1967 | 5,000 |
| 1966 | 5,000 |
| 1965 | 0.00 |
| 1964 | 0.00 |
| 1963 | 0.00 |
| 1962 | 0.00 |
| 1961 | 0.00 |
| 1960 | 0.00 |
Total fisheries production measures the volume of aquatic species caught by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes. The harvest from mariculture, aquaculture and other kinds of fish farming is also included.
可供参考的中文翻译:水产品总产量衡量的是一个国家出于商业、工业、休闲和自给自足等各类目的所捕获的水生生物总量。水产养殖、海水养殖及其他形式的鱼类养殖产出也包含在内。
研究纳米比亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断纳米比亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,纳米比亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
纳米比亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释纳米比亚与全球或同地区国家的差异。
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