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研究莫桑比克时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断莫桑比克的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mozambique:Total fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.PROD.MT | 国家/经济体代码:MOZ
莫桑比克的Total fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化406,175(约+3031.2%);最近五个有效年份整体呈下降。
莫桑比克:水产品总产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 419,575 |
| 2022 | 449,492 |
| 2021 | 413,707 |
| 2020 | 393,919 |
| 2019 | 463,659 |
| 2018 | 390,997 |
| 2017 | 415,295 |
| 2016 | 329,786 |
| 2015 | 299,046 |
| 2014 | 265,064 |
| 2013 | 244,799 |
| 2012 | 218,534 |
| 2011 | 213,134 |
| 2010 | 166,868 |
| 2009 | 151,500 |
| 2008 | 123,613 |
| 2007 | 94,330 |
| 2006 | 97,101 |
| 2005 | 87,101 |
| 2004 | 91,954 |
| 2003 | 98,673 |
| 2002 | 47,754 |
| 2001 | 37,033 |
| 2000 | 42,248 |
| 1999 | 38,611 |
| 1998 | 36,263 |
| 1997 | 43,139 |
| 1996 | 38,753 |
| 1995 | 30,432 |
| 1994 | 24,820 |
| 1993 | 26,489 |
| 1992 | 27,129 |
| 1991 | 29,835 |
| 1990 | 35,197 |
| 1989 | 31,187 |
| 1988 | 36,453 |
| 1987 | 40,805 |
| 1986 | 42,683 |
| 1985 | 36,326 |
| 1984 | 34,947 |
| 1983 | 40,940 |
| 1982 | 38,180 |
| 1981 | 40,630 |
| 1980 | 33,850 |
| 1979 | 28,630 |
| 1978 | 25,940 |
| 1977 | 26,950 |
| 1976 | 27,900 |
| 1975 | 25,490 |
| 1974 | 28,660 |
| 1973 | 26,300 |
| 1972 | 22,900 |
| 1971 | 22,900 |
| 1970 | 20,100 |
| 1969 | 19,000 |
| 1968 | 17,700 |
| 1967 | 17,000 |
| 1966 | 17,300 |
| 1965 | 16,200 |
| 1964 | 13,900 |
| 1963 | 13,500 |
| 1962 | 12,800 |
| 1961 | 12,800 |
| 1960 | 13,400 |
Total fisheries production measures the volume of aquatic species caught by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes. The harvest from mariculture, aquaculture and other kinds of fish farming is also included.
可供参考的中文翻译:水产品总产量衡量的是一个国家出于商业、工业、休闲和自给自足等各类目的所捕获的水生生物总量。水产养殖、海水养殖及其他形式的鱼类养殖产出也包含在内。
研究莫桑比克时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断莫桑比克的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,莫桑比克最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
莫桑比克 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释莫桑比克与全球或同地区国家的差异。
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