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研究爱尔兰时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断爱尔兰的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Ireland:Total fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.PROD.MT | 国家/经济体代码:IRL
爱尔兰的Total fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化207,452(约+484.7%);最近五个有效年份整体呈下降。
爱尔兰:水产品总产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 250,252 |
| 2022 | 247,553 |
| 2021 | 276,258 |
| 2020 | 246,253 |
| 2019 | 276,357 |
| 2018 | 288,137 |
| 2017 | 321,763 |
| 2016 | 300,100 |
| 2015 | 305,021 |
| 2014 | 337,624 |
| 2013 | 310,148 |
| 2012 | 341,530 |
| 2011 | 287,733 |
| 2010 | 394,931 |
| 2009 | 346,096 |
| 2008 | 279,686 |
| 2007 | 301,474 |
| 2006 | 294,410 |
| 2005 | 357,231 |
| 2004 | 368,937 |
| 2003 | 363,742 |
| 2002 | 381,310 |
| 2001 | 453,470 |
| 2000 | 363,644 |
| 1999 | 363,399 |
| 1998 | 403,021 |
| 1997 | 364,904 |
| 1996 | 400,867 |
| 1995 | 450,926 |
| 1994 | 355,986 |
| 1993 | 340,480 |
| 1992 | 307,044 |
| 1991 | 293,259 |
| 1990 | 275,047 |
| 1989 | 240,639 |
| 1988 | 292,151 |
| 1987 | 282,460 |
| 1986 | 261,619 |
| 1985 | 260,791 |
| 1984 | 240,149 |
| 1983 | 204,166 |
| 1982 | 212,936 |
| 1981 | 191,240 |
| 1980 | 150,030 |
| 1979 | 93,244 |
| 1978 | 104,306 |
| 1977 | 93,876 |
| 1976 | 95,038 |
| 1975 | 88,423 |
| 1974 | 89,591 |
| 1973 | 90,814 |
| 1972 | 92,112 |
| 1971 | 74,106 |
| 1970 | 78,901 |
| 1969 | 66,500 |
| 1968 | 53,100 |
| 1967 | 50,200 |
| 1966 | 39,700 |
| 1965 | 35,700 |
| 1964 | 31,900 |
| 1963 | 27,600 |
| 1962 | 29,000 |
| 1961 | 32,100 |
| 1960 | 42,800 |
Total fisheries production measures the volume of aquatic species caught by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes. The harvest from mariculture, aquaculture and other kinds of fish farming is also included.
可供参考的中文翻译:水产品总产量衡量的是一个国家出于商业、工业、休闲和自给自足等各类目的所捕获的水生生物总量。水产养殖、海水养殖及其他形式的鱼类养殖产出也包含在内。
研究爱尔兰时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断爱尔兰的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,爱尔兰最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
爱尔兰 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释爱尔兰与全球或同地区国家的差异。
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