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研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
India:Total fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.PROD.MT | 国家/经济体代码:IND
印度的Total fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化16,337,708(约+1406.7%);最近五个有效年份整体呈上升。
印度:水产品总产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 17,499,108 |
| 2022 | 15,774,325 |
| 2021 | 14,433,205 |
| 2020 | 13,299,483 |
| 2019 | 13,410,100 |
| 2018 | 12,584,085 |
| 2017 | 11,763,822 |
| 2016 | 10,898,848 |
| 2015 | 10,206,041 |
| 2014 | 9,883,495 |
| 2013 | 9,157,940 |
| 2012 | 9,109,122 |
| 2011 | 8,013,716 |
| 2010 | 8,505,837 |
| 2009 | 7,893,598 |
| 2008 | 7,984,490 |
| 2007 | 7,005,055 |
| 2006 | 7,060,154 |
| 2005 | 6,698,488 |
| 2004 | 6,230,871 |
| 2003 | 6,074,846 |
| 2002 | 5,973,298 |
| 2001 | 5,937,726 |
| 2000 | 5,668,958 |
| 1999 | 5,686,963 |
| 1998 | 5,381,977 |
| 1997 | 5,485,270 |
| 1996 | 5,301,687 |
| 1995 | 5,016,547 |
| 1994 | 4,867,135 |
| 1993 | 4,566,914 |
| 1992 | 4,324,546 |
| 1991 | 4,132,494 |
| 1990 | 3,879,722 |
| 1989 | 3,718,189 |
| 1988 | 3,200,962 |
| 1987 | 2,994,385 |
| 1986 | 3,007,533 |
| 1985 | 2,839,348 |
| 1984 | 2,874,519 |
| 1983 | 2,508,598 |
| 1982 | 2,369,320 |
| 1981 | 2,448,342 |
| 1980 | 2,445,337 |
| 1979 | 2,343,292 |
| 1978 | 2,309,709 |
| 1977 | 2,314,703 |
| 1976 | 2,177,096 |
| 1975 | 2,267,192 |
| 1974 | 2,256,991 |
| 1973 | 1,960,700 |
| 1972 | 1,639,100 |
| 1971 | 1,853,000 |
| 1970 | 1,758,500 |
| 1969 | 1,605,000 |
| 1968 | 1,525,600 |
| 1967 | 1,400,400 |
| 1966 | 1,367,200 |
| 1965 | 1,331,300 |
| 1964 | 1,321,600 |
| 1963 | 1,045,800 |
| 1962 | 973,900 |
| 1961 | 961,000 |
| 1960 | 1,161,400 |
Total fisheries production measures the volume of aquatic species caught by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes. The harvest from mariculture, aquaculture and other kinds of fish farming is also included.
可供参考的中文翻译:水产品总产量衡量的是一个国家出于商业、工业、休闲和自给自足等各类目的所捕获的水生生物总量。水产养殖、海水养殖及其他形式的鱼类养殖产出也包含在内。
研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,印度最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
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