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研究匈牙利时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断匈牙利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Hungary:Total fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.PROD.MT | 国家/经济体代码:HUN
匈牙利的Total fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化7,487(约+50.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
匈牙利:水产品总产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 22,387 |
| 2022 | 23,154 |
| 2021 | 22,625 |
| 2020 | 23,919 |
| 2019 | 22,119 |
| 2018 | 23,101 |
| 2017 | 23,894 |
| 2016 | 21,339 |
| 2015 | 23,263 |
| 2014 | 22,789 |
| 2013 | 21,390 |
| 2012 | 21,850 |
| 2011 | 22,632 |
| 2010 | 20,461 |
| 2009 | 21,191 |
| 2008 | 23,081 |
| 2007 | 22,888 |
| 2006 | 22,229 |
| 2005 | 21,270 |
| 2004 | 19,986 |
| 2003 | 18,406 |
| 2002 | 18,324 |
| 2001 | 19,694 |
| 2000 | 19,987 |
| 1999 | 19,461 |
| 1998 | 17,487 |
| 1997 | 16,740 |
| 1996 | 15,686 |
| 1995 | 16,674 |
| 1994 | 18,206 |
| 1993 | 17,378 |
| 1992 | 22,908 |
| 1991 | 22,879 |
| 1990 | 33,834 |
| 1989 | 35,517 |
| 1988 | 38,294 |
| 1987 | 36,759 |
| 1986 | 36,062 |
| 1985 | 36,927 |
| 1984 | 39,177 |
| 1983 | 44,037 |
| 1982 | 42,152 |
| 1981 | 39,319 |
| 1980 | 33,733 |
| 1979 | 32,838 |
| 1978 | 32,589 |
| 1977 | 34,661 |
| 1976 | 31,855 |
| 1975 | 30,788 |
| 1974 | 30,159 |
| 1973 | 29,100 |
| 1972 | 28,900 |
| 1971 | 25,800 |
| 1970 | 26,000 |
| 1969 | 27,800 |
| 1968 | 29,900 |
| 1967 | 28,200 |
| 1966 | 26,600 |
| 1965 | 24,800 |
| 1964 | 22,700 |
| 1963 | 22,000 |
| 1962 | 21,000 |
| 1961 | 19,300 |
| 1960 | 14,900 |
Total fisheries production measures the volume of aquatic species caught by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes. The harvest from mariculture, aquaculture and other kinds of fish farming is also included.
可供参考的中文翻译:水产品总产量衡量的是一个国家出于商业、工业、休闲和自给自足等各类目的所捕获的水生生物总量。水产养殖、海水养殖及其他形式的鱼类养殖产出也包含在内。
研究匈牙利时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断匈牙利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,匈牙利最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
匈牙利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释匈牙利与全球或同地区国家的差异。
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