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研究格林纳达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断格林纳达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Grenada:Total fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.PROD.MT | 国家/经济体代码:GRD
格林纳达的Total fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化3,349(约+1116.3%);最近五个有效年份整体呈上升。
格林纳达:水产品总产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 3,649 |
| 2022 | 1,979 |
| 2021 | 1,340 |
| 2020 | 1,919 |
| 2019 | 2,087 |
| 2018 | 2,580 |
| 2017 | 2,481 |
| 2016 | 2,774 |
| 2015 | 2,489 |
| 2014 | 1,954 |
| 2013 | 2,857 |
| 2012 | 2,380 |
| 2011 | 2,411 |
| 2010 | 2,182 |
| 2009 | 2,648 |
| 2008 | 2,386 |
| 2007 | 2,207 |
| 2006 | 2,163 |
| 2005 | 2,048 |
| 2004 | 2,039 |
| 2003 | 2,544 |
| 2002 | 2,171 |
| 2001 | 2,250 |
| 2000 | 1,705 |
| 1999 | 1,829 |
| 1998 | 1,837 |
| 1997 | 1,530 |
| 1996 | 1,577 |
| 1995 | 1,499 |
| 1994 | 1,599 |
| 1993 | 2,212 |
| 1992 | 2,115 |
| 1991 | 2,071 |
| 1990 | 1,911 |
| 1989 | 1,782 |
| 1988 | 2,092 |
| 1987 | 2,214 |
| 1986 | 2,296 |
| 1985 | 1,727 |
| 1984 | 1,555 |
| 1983 | 1,479 |
| 1982 | 982.0 |
| 1981 | 788.0 |
| 1980 | 1,419 |
| 1979 | 1,491 |
| 1978 | 2,238 |
| 1977 | 2,958 |
| 1976 | 1,700 |
| 1975 | 1,700 |
| 1974 | 1,634 |
| 1973 | 1,700 |
| 1972 | 1,700 |
| 1971 | 1,500 |
| 1970 | 1,300 |
| 1969 | 1,400 |
| 1968 | 1,300 |
| 1967 | 1,300 |
| 1966 | 1,200 |
| 1965 | 1,300 |
| 1964 | 1,100 |
| 1963 | 700.0 |
| 1962 | 900.0 |
| 1961 | 500.0 |
| 1960 | 300.0 |
Total fisheries production measures the volume of aquatic species caught by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes. The harvest from mariculture, aquaculture and other kinds of fish farming is also included.
可供参考的中文翻译:水产品总产量衡量的是一个国家出于商业、工业、休闲和自给自足等各类目的所捕获的水生生物总量。水产养殖、海水养殖及其他形式的鱼类养殖产出也包含在内。
研究格林纳达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断格林纳达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,格林纳达最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
格林纳达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释格林纳达与全球或同地区国家的差异。
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