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研究赤道几内亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断赤道几内亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Equatorial Guinea:Total fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.PROD.MT | 国家/经济体代码:GNQ
赤道几内亚的Total fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化6,347(约+705.3%);最近五个有效年份整体呈上升。
赤道几内亚:水产品总产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 7,247 |
| 2022 | 6,629 |
| 2021 | 6,325 |
| 2020 | 5,976 |
| 2019 | 6,436 |
| 2018 | 6,424 |
| 2017 | 6,393 |
| 2016 | 6,471 |
| 2015 | 6,439 |
| 2014 | 6,083 |
| 2013 | 6,941 |
| 2012 | 7,849 |
| 2011 | 7,132 |
| 2010 | 7,391 |
| 2009 | 7,675 |
| 2008 | 5,406 |
| 2007 | 4,539 |
| 2006 | 4,006 |
| 2005 | 3,750 |
| 2004 | 3,500 |
| 2003 | 3,550 |
| 2002 | 3,550 |
| 2001 | 3,600 |
| 2000 | 3,634 |
| 1999 | 7,001 |
| 1998 | 6,005 |
| 1997 | 6,090 |
| 1996 | 5,040 |
| 1995 | 2,306 |
| 1994 | 5,069 |
| 1993 | 3,507 |
| 1992 | 3,600 |
| 1991 | 3,500 |
| 1990 | 3,700 |
| 1989 | 4,000 |
| 1988 | 4,000 |
| 1987 | 4,000 |
| 1986 | 4,400 |
| 1985 | 3,600 |
| 1984 | 4,000 |
| 1983 | 2,341 |
| 1982 | 2,019 |
| 1981 | 2,500 |
| 1980 | 2,500 |
| 1979 | 4,000 |
| 1978 | 4,000 |
| 1977 | 4,000 |
| 1976 | 4,000 |
| 1975 | 4,000 |
| 1974 | 4,000 |
| 1973 | 4,000 |
| 1972 | 4,000 |
| 1971 | 4,000 |
| 1970 | 4,000 |
| 1969 | 3,500 |
| 1968 | 3,700 |
| 1967 | 1,100 |
| 1966 | 1,200 |
| 1965 | 600.0 |
| 1964 | 1,000 |
| 1963 | 1,000 |
| 1962 | 800.0 |
| 1961 | 500.0 |
| 1960 | 900.0 |
Total fisheries production measures the volume of aquatic species caught by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes. The harvest from mariculture, aquaculture and other kinds of fish farming is also included.
可供参考的中文翻译:水产品总产量衡量的是一个国家出于商业、工业、休闲和自给自足等各类目的所捕获的水生生物总量。水产养殖、海水养殖及其他形式的鱼类养殖产出也包含在内。
研究赤道几内亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断赤道几内亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,赤道几内亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
赤道几内亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释赤道几内亚与全球或同地区国家的差异。
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