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研究芬兰时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断芬兰的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Finland:Total fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.PROD.MT | 国家/经济体代码:FIN
芬兰的Total fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化78,386(约+119.7%);最近五个有效年份整体呈下降。
芬兰:水产品总产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 143,886 |
| 2022 | 142,250 |
| 2021 | 148,379 |
| 2020 | 164,198 |
| 2019 | 179,795 |
| 2018 | 189,787 |
| 2017 | 205,646 |
| 2016 | 207,565 |
| 2015 | 197,914 |
| 2014 | 196,612 |
| 2013 | 181,528 |
| 2012 | 175,157 |
| 2011 | 165,275 |
| 2010 | 168,219 |
| 2009 | 168,728 |
| 2008 | 162,465 |
| 2007 | 177,920 |
| 2006 | 162,494 |
| 2005 | 146,400 |
| 2004 | 148,534 |
| 2003 | 134,665 |
| 2002 | 157,564 |
| 2001 | 165,806 |
| 2000 | 171,858 |
| 1999 | 176,047 |
| 1998 | 187,717 |
| 1997 | 196,526 |
| 1996 | 196,738 |
| 1995 | 184,830 |
| 1994 | 180,951 |
| 1993 | 173,862 |
| 1992 | 169,704 |
| 1991 | 138,643 |
| 1990 | 151,570 |
| 1989 | 165,172 |
| 1988 | 175,991 |
| 1987 | 166,364 |
| 1986 | 167,550 |
| 1985 | 179,288 |
| 1984 | 178,994 |
| 1983 | 175,393 |
| 1982 | 164,152 |
| 1981 | 155,394 |
| 1980 | 165,500 |
| 1979 | 133,972 |
| 1978 | 139,166 |
| 1977 | 117,831 |
| 1976 | 120,059 |
| 1975 | 111,797 |
| 1974 | 112,450 |
| 1973 | 100,000 |
| 1972 | 89,003 |
| 1971 | 91,401 |
| 1970 | 81,699 |
| 1969 | 87,300 |
| 1968 | 92,800 |
| 1967 | 74,090 |
| 1966 | 70,990 |
| 1965 | 73,250 |
| 1964 | 62,900 |
| 1963 | 80,500 |
| 1962 | 64,900 |
| 1961 | 67,000 |
| 1960 | 65,500 |
Total fisheries production measures the volume of aquatic species caught by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes. The harvest from mariculture, aquaculture and other kinds of fish farming is also included.
可供参考的中文翻译:水产品总产量衡量的是一个国家出于商业、工业、休闲和自给自足等各类目的所捕获的水生生物总量。水产养殖、海水养殖及其他形式的鱼类养殖产出也包含在内。
研究芬兰时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断芬兰的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,芬兰最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
芬兰 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释芬兰与全球或同地区国家的差异。
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