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研究南非时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断南非的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
South Africa:Capture fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.CAPT.MT | 国家/经济体代码:ZAF
南非的Capture fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-404,280(约-45.8%);最近五个有效年份整体呈下降。
南非:海洋捕捞产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 478,243 |
| 2022 | 578,637 |
| 2021 | 616,131 |
| 2020 | 654,528 |
| 2019 | 518,038 |
| 2018 | 624,886 |
| 2017 | 590,550 |
| 2016 | 659,750 |
| 2015 | 631,827 |
| 2014 | 729,052 |
| 2013 | 505,247 |
| 2012 | 790,226 |
| 2011 | 575,659 |
| 2010 | 687,923 |
| 2009 | 548,340 |
| 2008 | 696,112 |
| 2007 | 725,694 |
| 2006 | 653,123 |
| 2005 | 850,712 |
| 2004 | 947,569 |
| 2003 | 872,015 |
| 2002 | 839,529 |
| 2001 | 815,928 |
| 2000 | 694,000 |
| 1999 | 633,148 |
| 1998 | 583,287 |
| 1997 | 539,537 |
| 1996 | 452,560 |
| 1995 | 597,349 |
| 1994 | 553,483 |
| 1993 | 588,913 |
| 1992 | 712,360 |
| 1991 | 512,115 |
| 1990 | 550,084 |
| 1989 | 905,668 |
| 1988 | 1,336,314 |
| 1987 | 1,466,359 |
| 1986 | 853,342 |
| 1985 | 849,111 |
| 1984 | 785,094 |
| 1983 | 995,565 |
| 1982 | 929,541 |
| 1981 | 948,000 |
| 1980 | 932,558 |
| 1979 | 1,086,665 |
| 1978 | 1,112,859 |
| 1977 | 1,097,993 |
| 1976 | 1,272,767 |
| 1975 | 1,489,679 |
| 1974 | 1,545,272 |
| 1973 | 1,506,926 |
| 1972 | 1,268,667 |
| 1971 | 1,291,256 |
| 1970 | 1,365,777 |
| 1969 | 1,966,713 |
| 1968 | 2,207,074 |
| 1967 | 1,770,065 |
| 1966 | 1,421,294 |
| 1965 | 1,419,933 |
| 1964 | 1,353,615 |
| 1963 | 1,199,169 |
| 1962 | 1,092,247 |
| 1961 | 1,039,952 |
| 1960 | 882,523 |
Capture fisheries production measures the volume of fish catches landed by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes.
可供参考的中文翻译:海洋捕捞产量衡量的是一个国家为商业、工业、休闲和自给目的上岸的渔获量。
研究南非时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断南非的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,南非最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
南非 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释南非与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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