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研究泰国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断泰国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Thailand:Capture fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.CAPT.MT | 国家/经济体代码:THA
泰国的Capture fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,347,574(约+674.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
泰国:海洋捕捞产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 1,547,449 |
| 2022 | 1,428,695 |
| 2021 | 1,436,428 |
| 2020 | 1,603,251 |
| 2019 | 1,544,108 |
| 2018 | 1,556,799 |
| 2017 | 1,509,250 |
| 2016 | 1,553,475 |
| 2015 | 1,536,417 |
| 2014 | 1,710,529 |
| 2013 | 1,873,063 |
| 2012 | 1,761,748 |
| 2011 | 1,870,003 |
| 2010 | 1,842,133 |
| 2009 | 1,896,821 |
| 2008 | 1,915,101 |
| 2007 | 2,345,141 |
| 2006 | 2,731,250 |
| 2005 | 2,842,936 |
| 2004 | 2,860,074 |
| 2003 | 2,860,652 |
| 2002 | 2,846,008 |
| 2001 | 2,836,373 |
| 2000 | 3,002,069 |
| 1999 | 2,952,308 |
| 1998 | 2,930,354 |
| 1997 | 2,908,790 |
| 1996 | 3,017,307 |
| 1995 | 3,035,865 |
| 1994 | 3,017,264 |
| 1993 | 2,927,708 |
| 1992 | 2,876,102 |
| 1991 | 2,621,911 |
| 1990 | 2,500,034 |
| 1989 | 2,447,490 |
| 1988 | 2,436,446 |
| 1987 | 2,636,655 |
| 1986 | 2,407,927 |
| 1985 | 2,097,535 |
| 1984 | 2,028,329 |
| 1983 | 2,161,944 |
| 1982 | 2,034,812 |
| 1981 | 1,861,363 |
| 1980 | 1,704,022 |
| 1979 | 1,835,895 |
| 1978 | 1,970,906 |
| 1977 | 2,040,523 |
| 1976 | 1,536,215 |
| 1975 | 1,468,103 |
| 1974 | 1,468,140 |
| 1973 | 1,636,985 |
| 1972 | 1,626,404 |
| 1971 | 1,498,048 |
| 1970 | 1,356,961 |
| 1969 | 1,212,764 |
| 1968 | 1,038,448 |
| 1967 | 806,597 |
| 1966 | 670,292 |
| 1965 | 587,753 |
| 1964 | 549,576 |
| 1963 | 391,380 |
| 1962 | 309,267 |
| 1961 | 274,904 |
| 1960 | 199,875 |
Capture fisheries production measures the volume of fish catches landed by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes.
可供参考的中文翻译:海洋捕捞产量衡量的是一个国家为商业、工业、休闲和自给目的上岸的渔获量。
研究泰国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断泰国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,泰国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
泰国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释泰国与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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