适合先看哪些数据？
研究圣多美和普林西比时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣多美和普林西比的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
圣多美和普林西比：海洋捕捞产量（公吨）
São Tomé and Principe：Capture fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码：ER.FSH.CAPT.MT | 国家/经济体代码：STP
趋势图表
趋势解读
圣多美和普林西比的Capture fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看，最新值较起点变化5,148（约+1029.5%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
圣多美和普林西比：海洋捕捞产量（公吨）历年数据
单位：metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 5,648 |
| 2022 | 5,703 |
| 2021 | 5,117 |
| 2020 | 5,679 |
| 2019 | 5,433 |
| 2018 | 6,007 |
| 2017 | 9,515 |
| 2016 | 11,720 |
| 2015 | 11,441 |
| 2014 | 10,001 |
| 2013 | 8,699 |
| 2012 | 7,400 |
| 2011 | 6,185 |
| 2010 | 4,837 |
| 2009 | 4,701 |
| 2008 | 4,575 |
| 2007 | 4,449 |
| 2006 | 4,323 |
| 2005 | 4,197 |
| 2004 | 4,141 |
| 2003 | 4,005 |
| 2002 | 3,820 |
| 2001 | 3,692 |
| 2000 | 3,700 |
| 1999 | 3,650 |
| 1998 | 3,600 |
| 1997 | 3,546 |
| 1996 | 4,620 |
| 1995 | 4,300 |
| 1994 | 4,106 |
| 1993 | 2,845 |
| 1992 | 2,406 |
| 1991 | 2,576 |
| 1990 | 3,867 |
| 1989 | 3,575 |
| 1988 | 3,391 |
| 1987 | 2,798 |
| 1986 | 2,833 |
| 1985 | 3,988 |
| 1984 | 4,444 |
| 1983 | 4,012 |
| 1982 | 2,688 |
| 1981 | 2,158 |
| 1980 | 1,847 |
| 1979 | 1,618 |
| 1978 | 1,175 |
| 1977 | 889.0 |
| 1976 | 646.0 |
| 1975 | 600.0 |
| 1974 | 600.0 |
| 1973 | 800.0 |
| 1972 | 800.0 |
| 1971 | 900.0 |
| 1970 | 800.0 |
| 1969 | 800.0 |
| 1968 | 800.0 |
| 1967 | 900.0 |
| 1966 | 800.0 |
| 1965 | 900.0 |
| 1964 | 800.0 |
| 1963 | 500.0 |
| 1962 | 600.0 |
| 1961 | 700.0 |
| 1960 | 500.0 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Capture fisheries production measures the volume of fish catches landed by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes.
可供参考的中文翻译：海洋捕捞产量衡量的是一个国家为商业、工业、休闲和自给目的上岸的渔获量。
数据口径与风险提示
- 该指标仅统计上岸渔获量，不包括水产养殖产量，两者相加才是总渔业产量
- 统计口径为商业、工业、休闲和自给性捕捞的总和，不同国家自给性捕捞占比可能差异显著
- 捕捞量受渔业资源丰度、捕捞努力量、渔具效率和渔政管理政策等多重因素影响
- 数据来源为FAO，可能存在发展中国家报告覆盖不全或口径调整的情况
- 上岸量（landings）与实际捕捞量（catch）可能因弃渔损失而存在差异
- 该指标衡量规模而非可持续性，高产量不一定代表资源利用合理
- 跨国比较需考虑专属经济区划定差异和公海捕捞活动归属问题
圣多美和普林西比WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，圣多美和普林西比最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
圣多美和普林西比 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释圣多美和普林西比与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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