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研究秘鲁时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断秘鲁的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Peru:Capture fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.CAPT.MT | 国家/经济体代码:PER
秘鲁的Capture fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化13,230(约+0.4%);最近五个有效年份整体呈下降。
秘鲁:海洋捕捞产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 3,519,381 |
| 2022 | 5,368,102 |
| 2021 | 6,576,171 |
| 2020 | 5,676,965 |
| 2019 | 4,852,821 |
| 2018 | 7,208,637 |
| 2017 | 4,185,193 |
| 2016 | 3,828,751 |
| 2015 | 4,843,860 |
| 2014 | 3,599,056 |
| 2013 | 5,876,493 |
| 2012 | 4,852,760 |
| 2011 | 8,254,957 |
| 2010 | 4,305,975 |
| 2009 | 6,933,455 |
| 2008 | 7,408,317 |
| 2007 | 7,221,332 |
| 2006 | 7,020,939 |
| 2005 | 9,393,502 |
| 2004 | 9,611,947 |
| 2003 | 6,093,926 |
| 2002 | 8,771,970 |
| 2001 | 7,991,767 |
| 2000 | 10,658,832 |
| 1999 | 8,429,086 |
| 1998 | 4,346,073 |
| 1997 | 7,869,879 |
| 1996 | 9,515,370 |
| 1995 | 8,938,007 |
| 1994 | 12,001,264 |
| 1993 | 9,009,177 |
| 1992 | 7,506,756 |
| 1991 | 6,900,535 |
| 1990 | 6,871,261 |
| 1989 | 6,863,142 |
| 1988 | 6,637,579 |
| 1987 | 4,584,138 |
| 1986 | 5,614,630 |
| 1985 | 4,131,506 |
| 1984 | 3,317,428 |
| 1983 | 1,569,198 |
| 1982 | 3,513,301 |
| 1981 | 2,717,338 |
| 1980 | 2,709,438 |
| 1979 | 3,653,304 |
| 1978 | 3,444,145 |
| 1977 | 2,504,569 |
| 1976 | 4,345,281 |
| 1975 | 3,416,501 |
| 1974 | 4,127,638 |
| 1973 | 2,297,519 |
| 1972 | 4,680,182 |
| 1971 | 10,508,873 |
| 1970 | 12,486,134 |
| 1969 | 9,149,805 |
| 1968 | 10,446,862 |
| 1967 | 10,058,345 |
| 1966 | 8,713,866 |
| 1965 | 7,386,689 |
| 1964 | 9,039,766 |
| 1963 | 6,825,241 |
| 1962 | 6,887,601 |
| 1961 | 5,220,102 |
| 1960 | 3,506,151 |
Capture fisheries production measures the volume of fish catches landed by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes.
可供参考的中文翻译:海洋捕捞产量衡量的是一个国家为商业、工业、休闲和自给目的上岸的渔获量。
研究秘鲁时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断秘鲁的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,秘鲁最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
秘鲁 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释秘鲁与全球或同地区国家的差异。
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