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研究挪威时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断挪威的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Norway:Capture fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.CAPT.MT | 国家/经济体代码:NOR
挪威的Capture fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化937,484(约+58.3%);最近五个有效年份整体呈上升。
挪威:海洋捕捞产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 2,546,846 |
| 2022 | 2,616,115 |
| 2021 | 2,585,788 |
| 2020 | 2,636,644 |
| 2019 | 2,486,047 |
| 2018 | 2,671,006 |
| 2017 | 2,561,695 |
| 2016 | 2,203,850 |
| 2015 | 2,455,568 |
| 2014 | 2,463,796 |
| 2013 | 2,258,752 |
| 2012 | 2,289,246 |
| 2011 | 2,453,495 |
| 2010 | 2,843,909 |
| 2009 | 2,702,421 |
| 2008 | 2,585,693 |
| 2007 | 2,529,299 |
| 2006 | 2,419,512 |
| 2005 | 2,568,736 |
| 2004 | 2,687,989 |
| 2003 | 2,715,529 |
| 2002 | 2,934,446 |
| 2001 | 2,874,716 |
| 2000 | 2,912,914 |
| 1999 | 2,813,066 |
| 1998 | 3,050,677 |
| 1997 | 3,065,340 |
| 1996 | 2,838,765 |
| 1995 | 2,725,343 |
| 1994 | 2,569,570 |
| 1993 | 2,597,625 |
| 1992 | 2,634,287 |
| 1991 | 2,217,405 |
| 1990 | 1,815,439 |
| 1989 | 1,986,048 |
| 1988 | 1,954,589 |
| 1987 | 2,105,840 |
| 1986 | 2,046,531 |
| 1985 | 2,238,292 |
| 1984 | 2,588,549 |
| 1983 | 2,965,073 |
| 1982 | 2,706,242 |
| 1981 | 2,757,933 |
| 1980 | 2,590,721 |
| 1979 | 2,838,467 |
| 1978 | 2,768,928 |
| 1977 | 3,622,323 |
| 1976 | 3,505,372 |
| 1975 | 2,666,846 |
| 1974 | 2,784,478 |
| 1973 | 3,132,936 |
| 1972 | 3,320,112 |
| 1971 | 3,268,731 |
| 1970 | 3,174,896 |
| 1969 | 2,670,206 |
| 1968 | 2,949,754 |
| 1967 | 3,532,712 |
| 1966 | 3,123,804 |
| 1965 | 2,459,647 |
| 1964 | 1,876,034 |
| 1963 | 1,590,281 |
| 1962 | 1,572,913 |
| 1961 | 1,758,413 |
| 1960 | 1,609,362 |
Capture fisheries production measures the volume of fish catches landed by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes.
可供参考的中文翻译:海洋捕捞产量衡量的是一个国家为商业、工业、休闲和自给目的上岸的渔获量。
研究挪威时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断挪威的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,挪威最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
挪威 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释挪威与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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