适合先看哪些数据？
研究匈牙利时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断匈牙利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
匈牙利：海洋捕捞产量（公吨）
Hungary：Capture fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码：ER.FSH.CAPT.MT | 国家/经济体代码：HUN
趋势图表
趋势解读
匈牙利的Capture fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-298.5（约-6.1%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
匈牙利：海洋捕捞产量（公吨）历年数据
单位：metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 4,602 |
| 2022 | 4,597 |
| 2021 | 4,601 |
| 2020 | 5,483 |
| 2019 | 4,836 |
| 2018 | 5,249 |
| 2017 | 5,636 |
| 2016 | 5,091 |
| 2015 | 5,926 |
| 2014 | 7,463 |
| 2013 | 6,472 |
| 2012 | 6,717 |
| 2011 | 7,048 |
| 2010 | 6,216 |
| 2009 | 6,366 |
| 2008 | 7,394 |
| 2007 | 7,024 |
| 2006 | 7,543 |
| 2005 | 7,609 |
| 2004 | 7,242 |
| 2003 | 6,536 |
| 2002 | 6,750 |
| 2001 | 6,638 |
| 2000 | 7,101 |
| 1999 | 7,514 |
| 1998 | 7,265 |
| 1997 | 7,406 |
| 1996 | 7,606 |
| 1995 | 7,314 |
| 1994 | 8,307 |
| 1993 | 7,886 |
| 1992 | 8,678 |
| 1991 | 8,445 |
| 1990 | 16,234 |
| 1989 | 14,969 |
| 1988 | 20,324 |
| 1987 | 18,811 |
| 1986 | 19,065 |
| 1985 | 18,612 |
| 1984 | 22,704 |
| 1983 | 16,247 |
| 1982 | 15,972 |
| 1981 | 12,989 |
| 1980 | 11,163 |
| 1979 | 11,219 |
| 1978 | 10,802 |
| 1977 | 12,772 |
| 1976 | 9,932 |
| 1975 | 8,838 |
| 1974 | 8,368 |
| 1973 | 7,474 |
| 1972 | 6,300 |
| 1971 | 6,800 |
| 1970 | 6,500 |
| 1969 | 7,500 |
| 1968 | 10,100 |
| 1967 | 8,970 |
| 1966 | 8,010 |
| 1965 | 7,520 |
| 1964 | 6,600 |
| 1963 | 6,850 |
| 1962 | 7,250 |
| 1961 | 6,800 |
| 1960 | 4,900 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Capture fisheries production measures the volume of fish catches landed by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes.
可供参考的中文翻译：海洋捕捞产量衡量的是一个国家为商业、工业、休闲和自给目的上岸的渔获量。
数据口径与风险提示
- 该指标仅统计上岸渔获量，不包括水产养殖产量，两者相加才是总渔业产量
- 统计口径为商业、工业、休闲和自给性捕捞的总和，不同国家自给性捕捞占比可能差异显著
- 捕捞量受渔业资源丰度、捕捞努力量、渔具效率和渔政管理政策等多重因素影响
- 数据来源为FAO，可能存在发展中国家报告覆盖不全或口径调整的情况
- 上岸量（landings）与实际捕捞量（catch）可能因弃渔损失而存在差异
- 该指标衡量规模而非可持续性，高产量不一定代表资源利用合理
- 跨国比较需考虑专属经济区划定差异和公海捕捞活动归属问题
匈牙利WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，匈牙利最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
匈牙利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释匈牙利与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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