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研究智利时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断智利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Chile:Capture fisheries production (metric tons)
下载数据指标代码:ER.FSH.CAPT.MT | 国家/经济体代码:CHL
智利的Capture fisheries production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,247,662(约+644.4%);最近五个有效年份整体呈上升。
智利:海洋捕捞产量(公吨)历年数据
单位:metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 2,596,488 |
| 2022 | 2,691,064 |
| 2021 | 2,391,197 |
| 2020 | 2,183,236 |
| 2019 | 2,380,301 |
| 2018 | 2,371,683 |
| 2017 | 2,335,016 |
| 2016 | 1,826,603 |
| 2015 | 2,131,693 |
| 2014 | 2,592,748 |
| 2013 | 2,288,875 |
| 2012 | 3,007,536 |
| 2011 | 3,466,958 |
| 2010 | 3,048,316 |
| 2009 | 3,821,819 |
| 2008 | 3,939,379 |
| 2007 | 4,132,856 |
| 2006 | 4,461,870 |
| 2005 | 4,738,169 |
| 2004 | 5,317,386 |
| 2003 | 3,921,103 |
| 2002 | 4,515,437 |
| 2001 | 4,031,799 |
| 2000 | 4,547,594 |
| 1999 | 5,281,824 |
| 1998 | 3,463,178 |
| 1997 | 5,990,612 |
| 1996 | 6,909,727 |
| 1995 | 7,684,846 |
| 1994 | 7,837,699 |
| 1993 | 6,056,674 |
| 1992 | 6,511,083 |
| 1991 | 6,061,055 |
| 1990 | 5,354,529 |
| 1989 | 6,581,968 |
| 1988 | 5,344,086 |
| 1987 | 4,917,724 |
| 1986 | 5,685,596 |
| 1985 | 4,979,368 |
| 1984 | 4,665,417 |
| 1983 | 4,165,537 |
| 1982 | 3,841,473 |
| 1981 | 3,502,061 |
| 1980 | 2,897,821 |
| 1979 | 2,704,733 |
| 1978 | 2,001,804 |
| 1977 | 1,378,213 |
| 1976 | 1,442,532 |
| 1975 | 970,116 |
| 1974 | 1,171,690 |
| 1973 | 694,346 |
| 1972 | 821,074 |
| 1971 | 1,516,403 |
| 1970 | 1,230,576 |
| 1969 | 1,110,145 |
| 1968 | 1,392,529 |
| 1967 | 1,086,064 |
| 1966 | 1,405,728 |
| 1965 | 730,505 |
| 1964 | 1,177,517 |
| 1963 | 775,331 |
| 1962 | 645,892 |
| 1961 | 443,159 |
| 1960 | 348,826 |
Capture fisheries production measures the volume of fish catches landed by a country for all commercial, industrial, recreational and subsistence purposes.
可供参考的中文翻译:海洋捕捞产量衡量的是一个国家为商业、工业、休闲和自给目的上岸的渔获量。
研究智利时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断智利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,智利最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
智利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释智利与全球或同地区国家的差异。
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