适合先看哪些数据？
研究菲律宾时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断菲律宾的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
菲律宾：水产养殖产量（公吨）
Philippines：Aquaculture production (metric tons)
下载数据指标代码：ER.FSH.AQUA.MT | 国家/经济体代码：PHL
趋势图表
趋势解读
菲律宾的Aquaculture production (metric tons)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看，最新值较起点变化2,323,254（约+3823.1%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
菲律宾：水产养殖产量（公吨）历年数据
单位：metric tons
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 2,384,023 |
| 2022 | 2,349,252 |
| 2021 | 2,246,316 |
| 2020 | 2,322,831 |
| 2019 | 2,358,238 |
| 2018 | 2,304,361 |
| 2017 | 2,237,787 |
| 2016 | 2,200,912 |
| 2015 | 2,348,159 |
| 2014 | 2,337,605 |
| 2013 | 2,373,386 |
| 2012 | 2,541,965 |
| 2011 | 2,608,120 |
| 2010 | 2,545,967 |
| 2009 | 2,477,392 |
| 2008 | 2,407,698 |
| 2007 | 2,214,785 |
| 2006 | 2,092,274 |
| 2005 | 1,895,848 |
| 2004 | 1,717,028 |
| 2003 | 1,448,504 |
| 2002 | 1,338,394 |
| 2001 | 1,220,456 |
| 2000 | 1,100,902 |
| 1999 | 1,048,679 |
| 1998 | 997,841 |
| 1997 | 984,437 |
| 1996 | 1,007,677 |
| 1995 | 940,619 |
| 1994 | 869,083 |
| 1993 | 793,620 |
| 1992 | 736,381 |
| 1991 | 692,401 |
| 1990 | 671,116 |
| 1989 | 629,323 |
| 1988 | 599,464 |
| 1987 | 560,970 |
| 1986 | 470,923 |
| 1985 | 495,184 |
| 1984 | 478,345 |
| 1983 | 472,370 |
| 1982 | 407,225 |
| 1981 | 352,082 |
| 1980 | 332,642 |
| 1979 | 260,479 |
| 1978 | 223,377 |
| 1977 | 162,274 |
| 1976 | 143,328 |
| 1975 | 133,446 |
| 1974 | 140,073 |
| 1973 | 110,975 |
| 1972 | 107,424 |
| 1971 | 105,699 |
| 1970 | 101,651 |
| 1969 | 99,251 |
| 1968 | 100,035 |
| 1967 | 66,880 |
| 1966 | 66,323 |
| 1965 | 65,613 |
| 1964 | 63,885 |
| 1963 | 63,070 |
| 1962 | 62,314 |
| 1961 | 61,575 |
| 1960 | 60,769 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Aquaculture is understood to mean the farming of aquatic organisms including fish, molluscs, crustaceans and aquatic plants. Aquaculture production specifically refers to output from aquaculture activities, which are designated for final harvest for consumption.
可供参考的中文翻译：水产养殖指养殖水生生物（包括鱼类、软体动物、甲壳类和水生植物）。水产养殖产量特指用于最终消费收获的水产养殖活动的产出。
数据口径与风险提示
- 水产养殖涵盖鱼类、软体动物、甲壳类和水生植物等众多品类，不同品类的环境影响差异显著，直接加总可能掩盖结构性差异。
- 各国对水产养殖活动的定义和统计边界可能存在差异，跨国比较时应关注统计口径的一致性。
- 水产养殖生产易受环境政策、疾病暴发、水质变化等外部因素冲击，某一年的绝对值波动不一定反映长期趋势。
- 该指标仅统计用于最终消费收获的产量，养殖过程中因疾病或环境压力而损失的生物量未被计入，可能低估实际养殖规模。
- 水产养殖与淡水/海洋资源利用密切相关，高产量地区可能伴随水资源压力或生态影响，需结合环境指标综合评估。
- 该指标以现价统计，未考虑通胀因素；历史数据纵向比较时，经济增长背景下规模扩大可能是价格和消费结构变化的结果。
- 水产养殖产量受饲料供给、养殖技术演进、品种结构升级等内在因素驱动，仅看总量变化难以分离各驱动因素的贡献。
- 不同国家或地区的养殖品种结构不同（如淡水养殖vs海水养殖），直接影响产量的绝对水平和增长弹性。
菲律宾WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，菲律宾最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
菲律宾 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释菲律宾与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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