利比里亚:人口超过100万的城市群中的人口。

Liberia:Population in urban agglomerations of more than 1 million

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指标代码:EN.URB.MCTY | 国家/经济体代码:LBR

趋势图表

趋势解读

利比里亚的Population in urban agglomerations of more than 1 million在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,719,591(约+2291.0%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

利比里亚:人口超过100万的城市群中的人口。历年数据

单位:people

年份数值
20251,794,648
20241,735,365
20231,678,020
20221,622,582
20211,569,013
20201,517,235
20191,467,026
20181,418,300
20171,366,976
20161,317,509
20151,269,832
20141,223,881
20131,179,592
20121,136,906
20111,095,654
20101,055,952
20091,017,688
2008980,861
20071,027,462
20061,111,324
20051,202,031
20041,300,000
20031,163,810
20021,042,046
2001933,022
2000835,532
1999748,000
1998776,341
1997805,755
1996836,241
1995464,002
1994588,417
1993746,192
1992945,962
19911,200,000
19901,041,858
1989904,557
1988785,503
1987681,853
1986591,995
1985513,979
1984446,331
1983403,490
1982375,323
1981349,123
1980324,785
1979302,083
1978280,995
1977261,380
1976243,158
1975226,162
1974210,374
1973197,015
1972185,392
1971174,425
1970164,121
1969154,426
1968145,315
1967136,719
1966128,643
1965121,043
1964113,902
1963107,164
1962100,834
196188,055
196075,057

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Population in urban agglomerations of more than one million is the country's population living in metropolitan areas that in 2018 had a population of more than one million people.

可供参考的中文翻译:人口超过100万的城市群中的人口是指居住在2018年人口超过100万的都市地区的国家人口。

数据口径与风险提示

  • 本指标统计口径以2018年为基准年界定何为"人口超过100万"的都市地区,不同报告期可能因基准年更新而产生城市群边界变化。
  • 该指标为绝对人口规模而非比例指标,在进行跨国比较时需结合国家总人口或城镇化率等指标进行标准化处理。
  • 都市地区划分涉及统计口径差异,不同国家或机构对"都市地区"的边界定义可能存在差异,影响跨国可比性。
  • 部分小国或城镇化水平较低的国家可能缺乏符合该定义的人口超过100万的都市地区,导致数据缺失。
  • 本指标反映的是居住在已达标都市地区的人口总量,无法直接反映城镇化进程或都市蔓延速度。
  • 世界银行在此指标上的全球汇总数据缺失(count=0),无法直接获取全球趋势对比数据。

利比里亚WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究利比里亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断利比里亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,利比里亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

利比里亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释利比里亚与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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