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印度：人口超过100万的城市群中的人口。

India：Population in urban agglomerations of more than 1 million

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指标代码：EN.URB.MCTY | 国家/经济体代码：IND

趋势图表

趋势解读

印度的Population in urban agglomerations of more than 1 million在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看，最新值较起点变化214,279,132（约+629.8%）；最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

印度：人口超过100万的城市群中的人口。历年数据

单位：people

年份数值
2025248,302,968
2024242,467,825
2023236,685,013
2022230,955,435
2021225,286,595
2020219,690,187
2019214,179,435
2018208,777,575
2017203,204,785
2016197,817,657
2015192,608,941
2014187,571,674
2013182,699,244
2012177,985,310
2011173,423,824
2010169,008,985
2009164,735,263
2008160,602,956
2007156,590,178
2006152,708,895
2005148,948,853
2004145,310,545
2003141,774,879
2002138,352,599
2001135,034,843
2000131,180,551
1999127,133,686
1998123,237,142
1997119,479,361
1996115,859,638
1995112,357,895
1994108,983,715
1993105,727,302
1992102,588,229
199199,549,265
199096,347,628
198993,133,953
198890,048,045
198787,072,051
198684,213,397
198581,463,087
198478,820,062
198376,269,201
198273,817,020
198171,455,962
198068,954,544
197966,435,117
197864,023,622
197761,711,544
197659,497,195
197557,367,172
197455,326,241
197353,367,443
197251,489,561
197149,681,423
197047,960,856
196946,310,911
196844,726,113
196743,197,360
196641,728,569
196540,315,179
196438,956,728
196337,645,499
196236,384,929
196135,171,169
196034,023,836

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Population in urban agglomerations of more than one million is the country's population living in metropolitan areas that in 2018 had a population of more than one million people.

可供参考的中文翻译：人口超过100万的城市群中的人口是指居住在2018年人口超过100万的都市地区的国家人口。

数据口径与风险提示

  • 本指标统计口径以2018年为基准年界定何为"人口超过100万"的都市地区，不同报告期可能因基准年更新而产生城市群边界变化。
  • 该指标为绝对人口规模而非比例指标，在进行跨国比较时需结合国家总人口或城镇化率等指标进行标准化处理。
  • 都市地区划分涉及统计口径差异，不同国家或机构对"都市地区"的边界定义可能存在差异，影响跨国可比性。
  • 部分小国或城镇化水平较低的国家可能缺乏符合该定义的人口超过100万的都市地区，导致数据缺失。
  • 本指标反映的是居住在已达标都市地区的人口总量，无法直接反映城镇化进程或都市蔓延速度。
  • 世界银行在此指标上的全球汇总数据缺失（count=0），无法直接获取全球趋势对比数据。

印度WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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