芬兰:人口超过100万的城市群中的人口。

Finland:Population in urban agglomerations of more than 1 million

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指标代码:EN.URB.MCTY | 国家/经济体代码:FIN

趋势图表

趋势解读

芬兰的Population in urban agglomerations of more than 1 million在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化906,700(约+202.3%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

芬兰:人口超过100万的城市群中的人口。历年数据

单位:people

年份数值
20251,354,892
20241,346,810
20231,337,786
20221,327,762
20211,316,757
20201,304,851
20191,292,232
20181,279,096
20171,259,875
20161,240,942
20151,222,294
20141,203,951
20131,185,883
20121,166,605
20111,146,109
20101,126,001
20091,110,266
20081,098,103
20071,086,667
20061,076,589
20051,067,073
20041,058,114
20031,049,206
20021,040,385
20011,031,639
20001,019,206
19991,003,178
1998987,424
1997971,917
1996956,674
1995942,910
1994930,620
1993918,491
1992906,536
1991894,705
1990871,274
1989837,210
1988804,522
1987773,025
1986742,802
1985723,405
1984713,995
1983704,682
1982695,503
1981686,444
1980673,850
1979654,397
1978635,531
1977617,209
1976599,439
1975582,134
1974565,351
1973549,052
1972533,245
1971517,851
1970507,298
1969501,262
1968495,306
1967489,404
1966483,581
1965477,827
1964472,149
1963466,524
1962460,973
1961455,488
1960448,192

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Population in urban agglomerations of more than one million is the country's population living in metropolitan areas that in 2018 had a population of more than one million people.

可供参考的中文翻译:人口超过100万的城市群中的人口是指居住在2018年人口超过100万的都市地区的国家人口。

数据口径与风险提示

  • 本指标统计口径以2018年为基准年界定何为"人口超过100万"的都市地区,不同报告期可能因基准年更新而产生城市群边界变化。
  • 该指标为绝对人口规模而非比例指标,在进行跨国比较时需结合国家总人口或城镇化率等指标进行标准化处理。
  • 都市地区划分涉及统计口径差异,不同国家或机构对"都市地区"的边界定义可能存在差异,影响跨国可比性。
  • 部分小国或城镇化水平较低的国家可能缺乏符合该定义的人口超过100万的都市地区,导致数据缺失。
  • 本指标反映的是居住在已达标都市地区的人口总量,无法直接反映城镇化进程或都市蔓延速度。
  • 世界银行在此指标上的全球汇总数据缺失(count=0),无法直接获取全球趋势对比数据。

芬兰WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究芬兰时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断芬兰的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,芬兰最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

芬兰 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释芬兰与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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