瑞士:人口超过100万的城市群中的人口。

Switzerland:Population in urban agglomerations of more than 1 million

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指标代码:EN.URB.MCTY | 国家/经济体代码:CHE

趋势图表

趋势解读

瑞士的Population in urban agglomerations of more than 1 million在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化919,627(约+171.7%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

瑞士:人口超过100万的城市群中的人口。历年数据

单位:people

年份数值
20251,455,098
20241,443,349
20231,431,538
20221,419,621
20211,407,572
20201,395,356
20191,383,092
20181,370,779
20171,356,037
20161,341,453
20151,327,026
20141,312,774
20131,298,675
20121,284,746
20111,270,929
20101,257,280
20091,243,777
20081,230,437
20071,217,204
20061,204,132
20051,191,200
20041,178,424
20031,165,750
20021,153,230
20011,140,845
20001,128,804
19991,117,113
19981,105,559
19971,094,125
19961,082,824
19951,071,610
19941,060,527
19931,049,558
19921,038,718
19911,027,960
19901,005,859
1989969,394
1988934,299
1987900,382
1986867,741
1985836,284
1984806,007
1983776,748
1982748,589
1981721,451
1980706,766
1979708,068
1978709,371
1977710,676
1976711,982
1975713,293
1974714,605
1973715,920
1972717,235
1971718,557
1970710,580
1969690,147
1968670,328
1967651,026
1966632,305
1965614,123
1964596,487
1963579,311
1962562,653
1961546,473
1960535,471

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Population in urban agglomerations of more than one million is the country's population living in metropolitan areas that in 2018 had a population of more than one million people.

可供参考的中文翻译:人口超过100万的城市群中的人口是指居住在2018年人口超过100万的都市地区的国家人口。

数据口径与风险提示

  • 本指标统计口径以2018年为基准年界定何为"人口超过100万"的都市地区,不同报告期可能因基准年更新而产生城市群边界变化。
  • 该指标为绝对人口规模而非比例指标,在进行跨国比较时需结合国家总人口或城镇化率等指标进行标准化处理。
  • 都市地区划分涉及统计口径差异,不同国家或机构对"都市地区"的边界定义可能存在差异,影响跨国可比性。
  • 部分小国或城镇化水平较低的国家可能缺乏符合该定义的人口超过100万的都市地区,导致数据缺失。
  • 本指标反映的是居住在已达标都市地区的人口总量,无法直接反映城镇化进程或都市蔓延速度。
  • 世界银行在此指标上的全球汇总数据缺失(count=0),无法直接获取全球趋势对比数据。

瑞士WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究瑞士时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断瑞士的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,瑞士最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

瑞士 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释瑞士与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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