比利时:人口超过100万的城市群中的人口。

Belgium:Population in urban agglomerations of more than 1 million

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指标代码:EN.URB.MCTY | 国家/经济体代码:BEL

趋势图表

趋势解读

比利时的Population in urban agglomerations of more than 1 million在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化908,640(约+39.5%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

比利时:人口超过100万的城市群中的人口。历年数据

单位:people

年份数值
20253,206,383
20243,193,267
20233,179,207
20223,162,253
20213,143,301
20203,123,259
20193,102,595
20183,081,719
20173,060,889
20163,040,206
20153,019,611
20142,999,189
20132,978,910
20122,958,802
20112,938,780
20102,918,925
20092,899,211
20082,879,661
20072,860,196
20062,840,893
20052,821,727
20042,802,721
20032,783,795
20022,765,028
20012,746,394
20002,727,915
19992,709,515
19982,691,269
19972,673,151
19962,655,185
19952,637,295
19942,629,730
19932,623,020
19922,616,336
19912,609,652
19902,602,994
19892,596,354
19882,589,740
19872,583,125
19862,576,536
19852,569,965
19842,563,419
19832,556,873
19822,550,353
19812,543,849
19802,534,145
19792,522,836
19782,511,596
19772,500,408
19762,489,291
19752,478,195
19742,467,168
19732,456,194
19722,445,287
19712,434,401
19702,422,618
19692,409,941
19682,397,349
19672,384,787
19662,372,310
19652,359,897
19642,347,567
19632,335,268
19622,323,051
19612,310,533
19602,297,743

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Population in urban agglomerations of more than one million is the country's population living in metropolitan areas that in 2018 had a population of more than one million people.

可供参考的中文翻译:人口超过100万的城市群中的人口是指居住在2018年人口超过100万的都市地区的国家人口。

数据口径与风险提示

  • 本指标统计口径以2018年为基准年界定何为"人口超过100万"的都市地区,不同报告期可能因基准年更新而产生城市群边界变化。
  • 该指标为绝对人口规模而非比例指标,在进行跨国比较时需结合国家总人口或城镇化率等指标进行标准化处理。
  • 都市地区划分涉及统计口径差异,不同国家或机构对"都市地区"的边界定义可能存在差异,影响跨国可比性。
  • 部分小国或城镇化水平较低的国家可能缺乏符合该定义的人口超过100万的都市地区,导致数据缺失。
  • 本指标反映的是居住在已达标都市地区的人口总量,无法直接反映城镇化进程或都市蔓延速度。
  • 世界银行在此指标上的全球汇总数据缺失(count=0),无法直接获取全球趋势对比数据。

比利时WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究比利时时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断比利时的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,比利时最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

比利时 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释比利时与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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