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研究泰国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断泰国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Thailand:Population in largest city
下载数据指标代码:EN.URB.LCTY | 国家/经济体代码:THA
泰国的Population in largest city在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化9,240,851(约+429.6%);最近五个有效年份整体呈上升。
泰国:最大城市中的人口历年数据
单位:people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 11,391,704 |
| 2024 | 11,233,869 |
| 2023 | 11,069,982 |
| 2022 | 10,899,698 |
| 2021 | 10,722,815 |
| 2020 | 10,539,415 |
| 2019 | 10,350,204 |
| 2018 | 10,156,316 |
| 2017 | 9,898,653 |
| 2016 | 9,647,526 |
| 2015 | 9,402,771 |
| 2014 | 9,164,225 |
| 2013 | 8,931,731 |
| 2012 | 8,705,444 |
| 2011 | 8,484,289 |
| 2010 | 8,269,045 |
| 2009 | 8,059,261 |
| 2008 | 7,855,078 |
| 2007 | 7,655,526 |
| 2006 | 7,461,307 |
| 2005 | 7,272,016 |
| 2004 | 7,087,778 |
| 2003 | 6,907,718 |
| 2002 | 6,732,471 |
| 2001 | 6,561,670 |
| 2000 | 6,395,429 |
| 1999 | 6,317,749 |
| 1998 | 6,268,590 |
| 1997 | 6,219,812 |
| 1996 | 6,171,481 |
| 1995 | 6,123,394 |
| 1994 | 6,075,746 |
| 1993 | 6,028,469 |
| 1992 | 5,981,625 |
| 1991 | 5,935,017 |
| 1990 | 5,888,835 |
| 1989 | 5,770,820 |
| 1988 | 5,643,934 |
| 1987 | 5,519,501 |
| 1986 | 5,397,976 |
| 1985 | 5,279,127 |
| 1984 | 5,163,053 |
| 1983 | 5,049,221 |
| 1982 | 4,938,050 |
| 1981 | 4,829,328 |
| 1980 | 4,723,143 |
| 1979 | 4,549,940 |
| 1978 | 4,361,584 |
| 1977 | 4,181,025 |
| 1976 | 4,008,175 |
| 1975 | 3,842,023 |
| 1974 | 3,682,972 |
| 1973 | 3,530,507 |
| 1972 | 3,384,550 |
| 1971 | 3,244,249 |
| 1970 | 3,109,945 |
| 1969 | 2,993,620 |
| 1968 | 2,885,773 |
| 1967 | 2,781,530 |
| 1966 | 2,681,188 |
| 1965 | 2,584,466 |
| 1964 | 2,491,360 |
| 1963 | 2,401,364 |
| 1962 | 2,314,737 |
| 1961 | 2,231,234 |
| 1960 | 2,150,853 |
Population in largest city is the urban population living in the country's largest metropolitan area.
可供参考的中文翻译:最大城市中的人口是指居住在国家最大都市地区的城市人口。
研究泰国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断泰国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,泰国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
泰国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释泰国与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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