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研究新加坡时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断新加坡的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Singapore:Population in largest city
下载数据指标代码:EN.URB.LCTY | 国家/经济体代码:SGP
新加坡的Population in largest city在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化4,524,181(约+277.0%);最近五个有效年份整体呈上升。
新加坡:最大城市中的人口历年数据
单位:people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 6,157,267 |
| 2024 | 6,119,203 |
| 2023 | 6,080,859 |
| 2022 | 6,039,577 |
| 2021 | 5,991,801 |
| 2020 | 5,935,053 |
| 2019 | 5,868,104 |
| 2018 | 5,791,901 |
| 2017 | 5,708,844 |
| 2016 | 5,622,455 |
| 2015 | 5,535,262 |
| 2014 | 5,448,342 |
| 2013 | 5,360,837 |
| 2012 | 5,270,958 |
| 2011 | 5,176,017 |
| 2010 | 5,074,252 |
| 2009 | 4,965,518 |
| 2008 | 4,851,109 |
| 2007 | 4,732,528 |
| 2006 | 4,611,901 |
| 2005 | 4,491,042 |
| 2004 | 4,370,040 |
| 2003 | 4,249,295 |
| 2002 | 4,131,208 |
| 2001 | 4,018,779 |
| 2000 | 3,913,960 |
| 1999 | 3,818,462 |
| 1998 | 3,731,440 |
| 1997 | 3,649,135 |
| 1996 | 3,566,133 |
| 1995 | 3,478,779 |
| 1994 | 3,385,350 |
| 1993 | 3,287,588 |
| 1992 | 3,189,433 |
| 1991 | 3,096,570 |
| 1990 | 3,012,953 |
| 1989 | 2,940,264 |
| 1988 | 2,876,892 |
| 1987 | 2,819,601 |
| 1986 | 2,763,589 |
| 1985 | 2,705,535 |
| 1984 | 2,643,951 |
| 1983 | 2,580,261 |
| 1982 | 2,517,579 |
| 1981 | 2,460,387 |
| 1980 | 2,411,700 |
| 1979 | 2,372,615 |
| 1978 | 2,341,429 |
| 1977 | 2,315,015 |
| 1976 | 2,288,888 |
| 1975 | 2,259,748 |
| 1974 | 2,226,404 |
| 1973 | 2,189,635 |
| 1972 | 2,150,524 |
| 1971 | 2,110,975 |
| 1970 | 2,072,290 |
| 1969 | 2,034,528 |
| 1968 | 1,996,866 |
| 1967 | 1,958,726 |
| 1966 | 1,919,268 |
| 1965 | 1,877,808 |
| 1964 | 1,834,493 |
| 1963 | 1,789,338 |
| 1962 | 1,741,417 |
| 1961 | 1,689,546 |
| 1960 | 1,633,086 |
Population in largest city is the urban population living in the country's largest metropolitan area.
可供参考的中文翻译:最大城市中的人口是指居住在国家最大都市地区的城市人口。
研究新加坡时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断新加坡的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,新加坡最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
新加坡 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释新加坡与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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