适合先看哪些数据？
研究卡塔尔时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卡塔尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
卡塔尔：最大城市中的人口
Qatar：Population in largest city
下载数据指标代码：EN.URB.LCTY | 国家/经济体代码：QAT
趋势图表
趋势解读
卡塔尔的Population in largest city在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看，最新值较起点变化800,401（约+2558.2%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
卡塔尔：最大城市中的人口历年数据
单位：people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 831,689 |
| 2024 | 815,869 |
| 2023 | 798,382 |
| 2022 | 779,386 |
| 2021 | 759,174 |
| 2020 | 737,903 |
| 2019 | 715,997 |
| 2018 | 693,373 |
| 2017 | 659,067 |
| 2016 | 626,458 |
| 2015 | 595,462 |
| 2014 | 575,962 |
| 2013 | 562,435 |
| 2012 | 549,245 |
| 2011 | 536,328 |
| 2010 | 523,732 |
| 2009 | 492,904 |
| 2008 | 459,747 |
| 2007 | 428,738 |
| 2006 | 399,859 |
| 2005 | 372,925 |
| 2004 | 347,839 |
| 2003 | 331,758 |
| 2002 | 320,007 |
| 2001 | 308,673 |
| 2000 | 297,755 |
| 1999 | 287,194 |
| 1998 | 277,022 |
| 1997 | 267,210 |
| 1996 | 260,911 |
| 1995 | 256,309 |
| 1994 | 251,795 |
| 1993 | 247,360 |
| 1992 | 243,010 |
| 1991 | 238,724 |
| 1990 | 234,519 |
| 1989 | 230,389 |
| 1988 | 226,337 |
| 1987 | 222,345 |
| 1986 | 218,429 |
| 1985 | 207,999 |
| 1984 | 195,541 |
| 1983 | 183,797 |
| 1982 | 172,774 |
| 1981 | 162,412 |
| 1980 | 152,684 |
| 1979 | 143,514 |
| 1978 | 134,907 |
| 1977 | 126,816 |
| 1976 | 119,220 |
| 1975 | 112,060 |
| 1974 | 105,339 |
| 1973 | 99,022 |
| 1972 | 93,091 |
| 1971 | 87,500 |
| 1970 | 77,911 |
| 1969 | 69,372 |
| 1968 | 61,779 |
| 1967 | 55,000 |
| 1966 | 50,246 |
| 1965 | 45,903 |
| 1964 | 41,941 |
| 1963 | 38,311 |
| 1962 | 35,000 |
| 1961 | 33,091 |
| 1960 | 31,288 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Population in largest city is the urban population living in the country's largest metropolitan area.
可供参考的中文翻译：最大城市中的人口是指居住在国家最大都市地区的城市人口。
数据口径与风险提示
- 该指标仅反映单一最大城市的人口规模，不体现其他重要城市的分布情况
- 不同国家对"最大城市"的界定标准可能存在差异，如按行政边界或城市群口径统计
- 人口估算方法因国家而异，部分国家可能存在统计口径调整导致的数据跳跃
- 该指标未区分城市内部人口分布密度和城市功能区范围变化
- 数据可能受到行政区划调整、统计边界重新定义等非人口增长因素的影响
- 当一国存在多个人口规模相近的城市时，最大城市的判定可能因微小幅值变化而改变
卡塔尔WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，卡塔尔最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
卡塔尔 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释卡塔尔与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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