适合先看哪些数据？
研究约旦河西岸和加沙时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断约旦河西岸和加沙的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
约旦河西岸和加沙：最大城市中的人口
West Bank and Gaza：Population in largest city
下载数据指标代码：EN.URB.LCTY | 国家/经济体代码：PSE
趋势图表
趋势解读
约旦河西岸和加沙的Population in largest city在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看，最新值较起点变化732,272（约+803.5%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
约旦河西岸和加沙：最大城市中的人口历年数据
单位：people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 823,407 |
| 2024 | 800,636 |
| 2023 | 778,187 |
| 2022 | 756,083 |
| 2021 | 734,547 |
| 2020 | 713,621 |
| 2019 | 693,323 |
| 2018 | 673,638 |
| 2017 | 654,538 |
| 2016 | 635,980 |
| 2015 | 617,898 |
| 2014 | 600,354 |
| 2013 | 583,309 |
| 2012 | 566,770 |
| 2011 | 550,656 |
| 2010 | 535,021 |
| 2009 | 519,831 |
| 2008 | 505,091 |
| 2007 | 489,652 |
| 2006 | 473,257 |
| 2005 | 457,412 |
| 2004 | 442,118 |
| 2003 | 427,295 |
| 2002 | 412,988 |
| 2001 | 399,160 |
| 2000 | 385,814 |
| 1999 | 372,878 |
| 1998 | 360,394 |
| 1997 | 347,994 |
| 1996 | 335,634 |
| 1995 | 323,681 |
| 1994 | 312,169 |
| 1993 | 301,066 |
| 1992 | 290,373 |
| 1991 | 280,032 |
| 1990 | 270,072 |
| 1989 | 260,467 |
| 1988 | 251,216 |
| 1987 | 242,269 |
| 1986 | 233,653 |
| 1985 | 225,343 |
| 1984 | 217,339 |
| 1983 | 209,599 |
| 1982 | 202,145 |
| 1981 | 194,955 |
| 1980 | 188,031 |
| 1979 | 181,334 |
| 1978 | 174,885 |
| 1977 | 168,665 |
| 1976 | 162,675 |
| 1975 | 156,881 |
| 1974 | 151,302 |
| 1973 | 145,921 |
| 1972 | 140,738 |
| 1971 | 135,726 |
| 1970 | 130,899 |
| 1969 | 126,243 |
| 1968 | 121,759 |
| 1967 | 117,423 |
| 1966 | 113,247 |
| 1965 | 109,219 |
| 1964 | 105,340 |
| 1963 | 101,588 |
| 1962 | 97,975 |
| 1961 | 94,491 |
| 1960 | 91,135 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Population in largest city is the urban population living in the country's largest metropolitan area.
可供参考的中文翻译：最大城市中的人口是指居住在国家最大都市地区的城市人口。
数据口径与风险提示
- 该指标仅反映单一最大城市的人口规模，不体现其他重要城市的分布情况
- 不同国家对"最大城市"的界定标准可能存在差异，如按行政边界或城市群口径统计
- 人口估算方法因国家而异，部分国家可能存在统计口径调整导致的数据跳跃
- 该指标未区分城市内部人口分布密度和城市功能区范围变化
- 数据可能受到行政区划调整、统计边界重新定义等非人口增长因素的影响
- 当一国存在多个人口规模相近的城市时，最大城市的判定可能因微小幅值变化而改变
约旦河西岸和加沙WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，约旦河西岸和加沙最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
约旦河西岸和加沙 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释约旦河西岸和加沙与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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