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研究菲律宾时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断菲律宾的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Philippines:Population in largest city
下载数据指标代码:EN.URB.LCTY | 国家/经济体代码:PHL
菲律宾的Population in largest city在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化12,956,825(约+569.8%);最近五个有效年份整体呈上升。
菲律宾:最大城市中的人口历年数据
单位:people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 15,230,559 |
| 2024 | 14,941,953 |
| 2023 | 14,667,089 |
| 2022 | 14,406,059 |
| 2021 | 14,158,573 |
| 2020 | 13,923,452 |
| 2019 | 13,698,889 |
| 2018 | 13,482,468 |
| 2017 | 13,271,721 |
| 2016 | 13,064,268 |
| 2015 | 12,860,058 |
| 2014 | 12,659,314 |
| 2013 | 12,461,704 |
| 2012 | 12,267,444 |
| 2011 | 12,075,689 |
| 2010 | 11,887,189 |
| 2009 | 11,621,500 |
| 2008 | 11,346,468 |
| 2007 | 11,085,362 |
| 2006 | 10,916,775 |
| 2005 | 10,750,752 |
| 2004 | 10,587,478 |
| 2003 | 10,426,243 |
| 2002 | 10,267,680 |
| 2001 | 10,111,528 |
| 2000 | 9,957,962 |
| 1999 | 9,845,191 |
| 1998 | 9,741,532 |
| 1997 | 9,638,964 |
| 1996 | 9,537,615 |
| 1995 | 9,401,255 |
| 1994 | 9,096,427 |
| 1993 | 8,801,482 |
| 1992 | 8,516,488 |
| 1991 | 8,239,973 |
| 1990 | 7,972,799 |
| 1989 | 7,738,976 |
| 1988 | 7,517,130 |
| 1987 | 7,301,058 |
| 1986 | 7,091,481 |
| 1985 | 6,887,920 |
| 1984 | 6,690,471 |
| 1983 | 6,498,160 |
| 1982 | 6,311,630 |
| 1981 | 6,130,455 |
| 1980 | 5,954,719 |
| 1979 | 5,754,453 |
| 1978 | 5,555,593 |
| 1977 | 5,363,605 |
| 1976 | 5,178,502 |
| 1975 | 4,999,303 |
| 1974 | 4,686,431 |
| 1973 | 4,367,247 |
| 1972 | 4,070,198 |
| 1971 | 3,792,617 |
| 1970 | 3,534,309 |
| 1969 | 3,369,273 |
| 1968 | 3,225,389 |
| 1967 | 3,087,277 |
| 1966 | 2,955,257 |
| 1965 | 2,828,883 |
| 1964 | 2,708,076 |
| 1963 | 2,592,116 |
| 1962 | 2,481,270 |
| 1961 | 2,375,165 |
| 1960 | 2,273,734 |
Population in largest city is the urban population living in the country's largest metropolitan area.
可供参考的中文翻译:最大城市中的人口是指居住在国家最大都市地区的城市人口。
研究菲律宾时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断菲律宾的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,菲律宾最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
菲律宾 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释菲律宾与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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