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研究比利时时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断比利时的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Belgium:Population in largest city
下载数据指标代码:EN.URB.LCTY | 国家/经济体代码:BEL
比利时的Population in largest city在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化656,839(约+44.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
比利时:最大城市中的人口历年数据
单位:people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 2,141,515 |
| 2024 | 2,132,178 |
| 2023 | 2,121,992 |
| 2022 | 2,109,631 |
| 2021 | 2,095,688 |
| 2020 | 2,080,788 |
| 2019 | 2,065,284 |
| 2018 | 2,049,510 |
| 2017 | 2,033,713 |
| 2016 | 2,018,038 |
| 2015 | 2,002,441 |
| 2014 | 1,986,986 |
| 2013 | 1,971,650 |
| 2012 | 1,956,453 |
| 2011 | 1,941,332 |
| 2010 | 1,926,348 |
| 2009 | 1,911,480 |
| 2008 | 1,896,747 |
| 2007 | 1,882,088 |
| 2006 | 1,867,561 |
| 2005 | 1,853,147 |
| 2004 | 1,838,864 |
| 2003 | 1,824,651 |
| 2002 | 1,810,568 |
| 2001 | 1,796,594 |
| 2000 | 1,782,747 |
| 1999 | 1,768,968 |
| 1998 | 1,755,315 |
| 1997 | 1,741,767 |
| 1996 | 1,728,342 |
| 1995 | 1,714,984 |
| 1994 | 1,711,065 |
| 1993 | 1,707,155 |
| 1992 | 1,703,259 |
| 1991 | 1,699,362 |
| 1990 | 1,695,478 |
| 1989 | 1,691,604 |
| 1988 | 1,687,744 |
| 1987 | 1,683,882 |
| 1986 | 1,680,034 |
| 1985 | 1,676,195 |
| 1984 | 1,672,369 |
| 1983 | 1,668,543 |
| 1982 | 1,664,730 |
| 1981 | 1,660,926 |
| 1980 | 1,653,780 |
| 1979 | 1,644,963 |
| 1978 | 1,636,205 |
| 1977 | 1,627,493 |
| 1976 | 1,618,840 |
| 1975 | 1,610,209 |
| 1974 | 1,601,636 |
| 1973 | 1,593,109 |
| 1972 | 1,584,639 |
| 1971 | 1,576,190 |
| 1970 | 1,567,635 |
| 1969 | 1,558,966 |
| 1968 | 1,550,357 |
| 1967 | 1,541,772 |
| 1966 | 1,533,246 |
| 1965 | 1,524,767 |
| 1964 | 1,516,347 |
| 1963 | 1,507,950 |
| 1962 | 1,499,611 |
| 1961 | 1,491,853 |
| 1960 | 1,484,676 |
Population in largest city is the urban population living in the country's largest metropolitan area.
可供参考的中文翻译:最大城市中的人口是指居住在国家最大都市地区的城市人口。
研究比利时时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断比利时的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,比利时最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
比利时 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释比利时与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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