适合先看哪些数据？
研究马来西亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马来西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
马来西亚：氧化亚氮（N₂O）排放总量，不包括土地利用、土地利用变化及林业（LULUCF）（较1990年变化百分比）
Malaysia：Nitrous oxide (N2O) emissions (total) excluding LULUCF (% change from 1990)
下载数据指标代码：EN.GHG.N2O.ZG.AR5 | 国家/经济体代码：MYS
趋势图表
趋势解读
马来西亚的Nitrous oxide (N2O) emissions (total) excluding LULUCF (% change from 1990)在1991年至2024年有34个有效观测值。长期看，最新值较起点变化90.1（约+8124.5%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
马来西亚：氧化亚氮（N₂O）排放总量，不包括土地利用、土地利用变化及林业（LULUCF）（较1990年变化百分比）历年数据
单位：% change from 1990
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 89.0 |
| 2023 | 89.6 |
| 2022 | 91.4 |
| 2021 | 96.5 |
| 2020 | 103.4 |
| 2019 | 115.0 |
| 2018 | 111.2 |
| 2017 | 116.6 |
| 2016 | 115.4 |
| 2015 | 109.6 |
| 2014 | 115.6 |
| 2013 | 120.9 |
| 2012 | 98.4 |
| 2011 | 105.6 |
| 2010 | 102.6 |
| 2009 | 102.4 |
| 2008 | 87.8 |
| 2007 | 86.9 |
| 2006 | 78.1 |
| 2005 | 72.1 |
| 2004 | 79.4 |
| 2003 | 51.6 |
| 2002 | 43.8 |
| 2001 | 36.1 |
| 2000 | 41.2 |
| 1999 | 38.7 |
| 1998 | 38.3 |
| 1997 | 27.4 |
| 1996 | 9.77 |
| 1995 | 10.7 |
| 1994 | 9.89 |
| 1993 | 11.4 |
| 1992 | 6.85 |
| 1991 | -1.11 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Change of emissions (as %) of current year with respect to emissions in baseline year 1990 emissions of nitrous oxide (N2O), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from the agriculture, energy, waste, and industrial sectors, excluding LULUCF.. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5). Negative values indicate that the emission level for that year is lower than the emissions level in 1990.
可供参考的中文翻译：指本年度氧化亚氮（N₂O）排放量相对于1990年基准年排放量的百分比变化。N₂O是《京都议定书》涵盖的六种温室气体之一，排放源涵盖农业、能源、废弃物和工业部门，不包括LULUCF（土地利用、土地利用变化及林业）。数值以IPCC第五次评估报告（AR5）的全球增温潜势（GWP）系数折算为二氧化碳当量。负值表示该年排放量低于1990年水平。
数据口径与风险提示
- 本指标为相对于1990年基准年的百分比变化，负值仅表示排放低于1990年，不代表绝对排放量低
- 不含LULUCF，意味着未计入土地利用、森林碳汇等因素对排放的抵消
- 不同国家基准年排放结构差异较大，基准年低的起点可能导致变化率被放大
- N₂O排放主要来自农业（化肥使用、畜禽粪便）和部分工业过程，与能源燃烧产生的CO₂变化模式不同
- GWP系数来自AR5，不同时期报告可能因评估报告更新而存在口径差异
- 世界平均值是各经济体的加权平均，受大型经济体主导影响，中国等大型新兴经济体的快速变化会显著影响全球趋势
- 年度数据可能受统计修订影响，长期序列的端点值应关注是否经过回溯调整
马来西亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，马来西亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
马来西亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释马来西亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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