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China:Nitrous oxide (N2O) emissions from Power Industry (Energy) (Mt CO2e)
下载数据指标代码:EN.GHG.N2O.PI.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码:CHN
中国发电行业氧化亚氮排放在1970-2024年间呈持续增长态势,从1.16百万吨二氧化碳当量增至64.79百万吨二氧化碳当量,增长约56倍。1970年代至1990年代初期增速相对平稳,1990年代中期后进入快速增长通道。2003-2007年增长尤为显著,2007年达到29.51百万吨,2008-2009年略有回调。2010年代后恢复增长,2021年大幅跳升至58.85百万吨,2022-2024年维持在高位,2024年达到历史峰值。1974年曾出现局部低点1.11百万吨。最近十年(2015-2024年)累计增量约27.65百万吨,反映出电力需求持续扩张对排放的拉动。
中国:发电行业能源氧化亚氮(N2O)排放量历年数据
单位:Mt CO2eq
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 64.8 |
| 2023 | 64.2 |
| 2022 | 59.9 |
| 2021 | 58.9 |
| 2020 | 51.5 |
| 2019 | 49.3 |
| 2018 | 45.0 |
| 2017 | 41.3 |
| 2016 | 37.9 |
| 2015 | 37.1 |
| 2014 | 37.5 |
| 2013 | 36.6 |
| 2012 | 35.1 |
| 2011 | 34.3 |
| 2010 | 31.2 |
| 2009 | 28.7 |
| 2008 | 28.2 |
| 2007 | 29.5 |
| 2006 | 25.6 |
| 2005 | 23.3 |
| 2004 | 21.2 |
| 2003 | 17.7 |
| 2002 | 12.3 |
| 2001 | 10.6 |
| 2000 | 10.3 |
| 1999 | 8.94 |
| 1998 | 8.56 |
| 1997 | 7.62 |
| 1996 | 7.73 |
| 1995 | 6.62 |
| 1994 | 5.14 |
| 1993 | 4.68 |
| 1992 | 4.23 |
| 1991 | 3.91 |
| 1990 | 3.63 |
| 1989 | 3.13 |
| 1988 | 2.90 |
| 1987 | 2.67 |
| 1986 | 2.43 |
| 1985 | 2.31 |
| 1984 | 2.19 |
| 1983 | 2.02 |
| 1982 | 1.93 |
| 1981 | 1.86 |
| 1980 | 1.88 |
| 1979 | 1.83 |
| 1978 | 1.76 |
| 1977 | 1.35 |
| 1976 | 1.17 |
| 1975 | 1.23 |
| 1974 | 1.11 |
| 1973 | 1.15 |
| 1972 | 1.15 |
| 1971 | 1.15 |
| 1970 | 1.16 |
A measure of annual emissions of nitrous oxide (N2O), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from electricity and heat generation (subsector of the energy sector) including IPCC 2006 code 1.A.1.a. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5).
可供参考的中文翻译:衡量电力和热力生产(能源部门子行业,包括IPCC 2006代码1.A.1.a)每年排放的氧化亚氮(N2O)量。氧化亚氮是《京都议定书》六种温室气体之一。该指标使用政府间气候变化专门委员会(IPCC)第五次评估报告(AR5)的全球增温潜势(GWP)系数,将排放量标准化为二氧化碳当量值。
研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
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