中国:氧化亚氮(N₂O)排放总量,不包括土地利用、土地利用变化及林业(LULUCF)(百万吨二氧化碳当量)

China:Nitrous oxide (N2O) emissions (total) excluding LULUCF (Mt CO2e)

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指标代码:EN.GHG.N2O.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码:CHN

趋势图表

趋势解读

中国氧化亚氮排放从1970年的约1.18亿吨二氧化碳当量增长至2024年的约4.24亿吨二氧化碳当量,累计增长约2.59倍(期末/期初比值约3.59)。从1970年到2000年代初的快速扩张阶段结束后,排放量在2010年代趋于稳定,近几年略有反弹。2010-2019年期间几乎零增长(约1%的增幅),而2020-2024年期间恢复至约9%的增长,反映了中国农业结构、化肥使用政策和工业排放管控的阶段性变化。

  • 1970年排放量约118.01 Mt CO₂e,2024年增至约423.62 Mt CO₂e
  • 2024年为有记录以来的历史最高值
  • 1970-2006年间总体呈上升趋势,2006年达到约410.80 Mt CO₂e
  • 2010年代排放量在380-420 Mt CO₂e区间内波动,2016年触底约386.31 Mt CO₂e
  • 2020-2024年累计增长约36.43 Mt CO₂e
  • 55年数据序列从1970年开始,无更早历史数据
  • 排放量增长受人口规模、农业产出和工业发展多重驱动,不宜简单归因于单一因素
  • 近期反弹趋势的时间序列较短,尚不足以判断是否为结构性转折

数据一览

中国:氧化亚氮(N₂O)排放总量,不包括土地利用、土地利用变化及林业(LULUCF)(百万吨二氧化碳当量)历年数据

单位:Mt CO2eq

年份数值
2024423.6
2023420.2
2022405.8
2021394.9
2020387.2
2019387.0
2018378.1
2017371.1
2016386.3
2015401.1
2014393.4
2013413.3
2012409.6
2011403.4
2010383.3
2009396.2
2008401.5
2007410.6
2006410.8
2005387.9
2004374.5
2003352.4
2002347.4
2001327.5
2000329.8
1999332.9
1998322.2
1997312.4
1996334.9
1995319.6
1994278.1
1993267.6
1992271.8
1991266.0
1990260.4
1989250.3
1988243.1
1987230.9
1986204.9
1985202.0
1984208.3
1983196.3
1982185.0
1981178.9
1980184.5
1979172.2
1978162.3
1977149.9
1976135.8
1975129.8
1974121.8
1973126.8
1972123.8
1971120.5
1970118.0

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

A measure of annual emissions of nitrous oxide (N2O), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from the agriculture, energy, waste, and industrial sectors, excluding LULUCF.. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5).

可供参考的中文翻译:衡量农业、能源、废弃物和工业部门每年排放的氧化亚氮(N₂O)量,氧化亚氮是《京都议定书》六种温室气体之一。该指标以IPCC第五次评估报告(AR5)的全球增温潜势(GWP)系数将排放量标准化为二氧化碳当量值,且不包括土地利用、土地利用变化及林业(LULUCF)的排放。

数据口径与风险提示

  • 本指标涵盖农业、能源、废弃物和工业四个主要部门,提供了氧化亚氮排放的总体视图,但未按部门细分。
  • 氧化亚氮排放主要来源于农业活动(尤其是农田施肥和畜禽粪便管理),能源和工业部门贡献相对较小。
  • LULUCF被排除在外意味着森林碳汇、土地利用变化等自然碳循环过程未纳入统计,这可能导致排放水平被高估。
  • 不同国家农业结构差异显著:中国可能因农业规模大而在农业源排放上占比较高,而部分发达国家可能因畜禽养殖业占比不同导致排放结构差异。
  • 排放量高低受人口基数、耕地面积、工业化程度等多重因素影响,不宜直接作为环保绩效的单一评判依据。
  • 数据仅覆盖1970年以来的时段,1960年代数据不可得。
  • 各国排放核算方法和数据完整性存在差异,跨国比较时需注意数据质量差异。

中国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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