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研究卡塔尔时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卡塔尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Qatar:Carbon dioxide (CO2) emissions from Power Industry (Energy) (Mt CO2e)
下载数据指标代码:EN.GHG.CO2.PI.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码:QAT
卡塔尔的Carbon dioxide (CO2) emissions from Power Industry (Energy) (Mt CO2e)在1970年至2024年有55个有效观测值。长期看,最新值较起点变化28.8(约+2454.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
卡塔尔:电力行业二氧化碳(CO₂)排放量(百万吨二氧化碳当量)历年数据
单位:Mt CO2eq
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 30.0 |
| 2023 | 28.3 |
| 2022 | 25.9 |
| 2021 | 24.6 |
| 2020 | 23.9 |
| 2019 | 23.9 |
| 2018 | 22.8 |
| 2017 | 22.2 |
| 2016 | 20.6 |
| 2015 | 20.2 |
| 2014 | 19.2 |
| 2013 | 17.2 |
| 2012 | 17.2 |
| 2011 | 15.1 |
| 2010 | 13.9 |
| 2009 | 12.3 |
| 2008 | 11.6 |
| 2007 | 11.1 |
| 2006 | 10.6 |
| 2005 | 8.94 |
| 2004 | 8.63 |
| 2003 | 9.41 |
| 2002 | 8.60 |
| 2001 | 7.82 |
| 2000 | 7.08 |
| 1999 | 7.11 |
| 1998 | 7.03 |
| 1997 | 7.01 |
| 1996 | 6.94 |
| 1995 | 6.79 |
| 1994 | 6.31 |
| 1993 | 5.77 |
| 1992 | 5.25 |
| 1991 | 5.39 |
| 1990 | 5.21 |
| 1989 | 5.98 |
| 1988 | 5.43 |
| 1987 | 4.62 |
| 1986 | 4.60 |
| 1985 | 4.38 |
| 1984 | 4.01 |
| 1983 | 3.47 |
| 1982 | 3.46 |
| 1981 | 3.19 |
| 1980 | 3.01 |
| 1979 | 2.29 |
| 1978 | 1.39 |
| 1977 | 1.39 |
| 1976 | 0.85 |
| 1975 | 2.44 |
| 1974 | 1.48 |
| 1973 | 1.75 |
| 1972 | 1.28 |
| 1971 | 1.18 |
| 1970 | 1.18 |
A measure of annual emissions of carbon dioxide (CO2), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from electricity and heat generation (subsector of the energy sector) including IPCC 2006 code 1.A.1.a. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5).
可供参考的中文翻译:衡量每年二氧化碳排放量。二氧化碳是《京都议定书》规定的六种温室气体之一。本指标统计电力和热力发电产生的排放(能源部门的子部门),对应IPCC 2006分类代码1.A.1.a。排放量采用政府间气候变化专门委员会(IPCC)第五次评估报告(AR5)的全球变暖潜能值(GWP)因子,标准化为二氧化碳当量值。
研究卡塔尔时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卡塔尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,卡塔尔最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
卡塔尔 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释卡塔尔与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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