适合先看哪些数据？
研究世界时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断世界的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
世界：人均二氧化碳（CO₂）排放量（不含LULUCF）
World：Carbon dioxide (CO2) emissions excluding LULUCF per capita (t CO2e/capita)
下载数据指标代码：EN.GHG.CO2.PC.CE.AR5 | 国家/经济体代码：WLD
趋势图表
趋势解读
全球人均CO₂排放在1970年至2024年间从约4.1吨小幅上升至约4.7吨，期末值为期初值的1.13倍，增幅远低于中国。1990年代至2010年代中期全球人均排放总体在4.0-4.8吨区间内波动，2013年达到峰值约4.8吨后有所回落。2020年因疫情影响出现明显下降（4.47吨），随后回升并趋于平稳。与中国的高速增长形成对比，全球人均排放在较长时间段内呈现高位企稳甚至小幅回落特征，可能反映发达国家排放已达峰且有所下降、以及新兴经济体内部增速分化等结构性因素，但不宜将这一差异简单归因于单一因素。
- 1970年全球人均CO₂排放为4.14吨，2024年为4.69吨，55年仅增长约13%
- 1990年代全球人均排放曾降至4.0吨以下（1994年为55年最低值3.94吨）
- 2013年达到峰值4.81吨，之后基本在4.6-4.8吨区间波动
- 2020年受疫情冲击降至4.47吨，为近十年最低点
- 全球人均排放的高位企稳是多个分量指标（发达国家下降、发展中国家上升）相互对冲的结果，单看均值可能掩盖区域内显著的结构性差异
- 不同区域的排放核算标准和方法存在差异，全球加总与分区域数据校验的一致性影响整体趋势的可靠性
- 全球层面的人口结构变化（发展中国家人口占比提升）本身也在压低人均排放增速，分子分母的动态需区分对待
数据一览
世界：人均二氧化碳（CO₂）排放量（不含LULUCF）历年数据
单位：t CO2e/capita
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 4.69 |
| 2023 | 4.68 |
| 2022 | 4.67 |
| 2021 | 4.68 |
| 2020 | 4.47 |
| 2019 | 4.70 |
| 2018 | 4.73 |
| 2017 | 4.67 |
| 2016 | 4.65 |
| 2015 | 4.70 |
| 2014 | 4.78 |
| 2013 | 4.81 |
| 2012 | 4.77 |
| 2011 | 4.76 |
| 2010 | 4.67 |
| 2009 | 4.45 |
| 2008 | 4.56 |
| 2007 | 4.59 |
| 2006 | 4.48 |
| 2005 | 4.39 |
| 2004 | 4.28 |
| 2003 | 4.15 |
| 2002 | 4.01 |
| 2001 | 4.01 |
| 2000 | 4.01 |
| 1999 | 3.95 |
| 1998 | 3.98 |
| 1997 | 4.02 |
| 1996 | 4.01 |
| 1995 | 3.99 |
| 1994 | 3.94 |
| 1993 | 3.97 |
| 1992 | 4.01 |
| 1991 | 4.10 |
| 1990 | 4.15 |
| 1989 | 4.16 |
| 1988 | 4.16 |
| 1987 | 4.10 |
| 1986 | 4.04 |
| 1985 | 4.05 |
| 1984 | 4.07 |
| 1983 | 4.01 |
| 1982 | 4.05 |
| 1981 | 4.18 |
| 1980 | 4.33 |
| 1979 | 4.46 |
| 1978 | 4.42 |
| 1977 | 4.36 |
| 1976 | 4.31 |
| 1975 | 4.14 |
| 1974 | 4.23 |
| 1973 | 4.32 |
| 1972 | 4.16 |
| 1971 | 4.04 |
| 1970 | 4.14 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Total annual emissions of carbon dioxide (CO2), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from the agriculture, energy, waste, and industrial sectors, excluding LULUCF, standardized to carbon dioxide equivalent values divided by the economy's population. This measure excludes GHG fluxes caused by Land Use Change Land Use and Forestry (LULUCF), as these fluxes have larger uncertainties.
可供参考的中文翻译：每年从农业、能源、废弃物和工业部门排放的二氧化碳（CO₂）总量，CO₂是《京都议定书》六种温室气体之一，排放量按二氧化碳当量标准化后除以经济体人口。本指标不含土地利用变化和林业（LULUCF）产生的温室气体净通量，因为该类通量存在较大不确定性。
数据口径与风险提示
- 本指标不含LULUCF产生的碳通量，森林碳汇或毁林排放不纳入核算，可能低估有林地碳汇国或高估毁林严重国的净排放
- 排放数据来自EDGAR和IEA等多个来源的整合，不同数据源的方法学差异可能导致数值不确定性
- 人均指标的分母使用经济体内人口总量，未区分常住人口与流动人口，跨境劳动力流动可能影响结果可比性
- 排放核算边界为生产侧（领土内排放），隐含碳贸易造成的消费侧差异未被体现
- 本指标采用AR5温室气体全球增温潜势（GWP）进行标准化，与AR6版本的当量系数不可直接混用
- 中国等重要排放国的官方统计数据与EDGAR数据库的差异可能影响排名和趋势的精确性
世界WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，世界最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
世界 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释世界与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应地区组或统计经济体，使用时不宜与主权国家样本直接混合作为排名对象。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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