适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：人均二氧化碳（CO₂）排放量（不含LULUCF）
China：Carbon dioxide (CO2) emissions excluding LULUCF per capita (t CO2e/capita)
下载数据指标代码：EN.GHG.CO2.PC.CE.AR5 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国自1970年以来人均CO₂排放从约1.1吨增长至2024年的约9.3吨，期末值为期初值的8.36倍，55年间累计增幅远超全球水平。1970年代至1990年代呈平稳上升态势，2000年代出现加速攀升（期初期末比达2.16倍），之后增速逐步放缓；2010年代和2020年代期初期末比分别约为1.23倍和1.10倍，呈现高原企稳特征。近年来虽有波动但尚未出现持续下降拐点，与能源结构转型进度和重工业规模密切相关，需要结合分部门排放和GDP碳强度等变量做归因验证。
- 1970年中国人均CO₂排放为1.11吨，2024年升至9.32吨，55年增长约8.36倍
- 2000年代（2000-2009年）增速最为突出，期初期末比达2.16倍，反映该阶段排放强度快速攀升
- 2005年突破4.0吨，2010年突破6.5吨，2020年突破8.0吨，每跨越一个亿吨级台阶的时间在缩短
- 2024年创55年历史新高（9.32吨），尚未出现持续下降趋势
- 人均排放增长可能由工业化进程驱动，也与人口增速相对放缓有关，分子分母的相对变化需结合总排放和人口数据共同解读
- 本指标不含LULUCF，若该期间中国林地碳汇有显著变化，则实际碳排放强度变化可能被低估或高估
- 能源结构（煤与非化石能源比例）的具体变动轨迹未被本指标直接体现，需引入EN.GHG.CO2.PI.MT.CE.AR5等分部门变量进行验证
数据一览
中国：人均二氧化碳（CO₂）排放量（不含LULUCF）历年数据
单位：t CO2e/capita
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 9.32 |
| 2023 | 9.23 |
| 2022 | 8.86 |
| 2021 | 8.89 |
| 2020 | 8.48 |
| 2019 | 8.39 |
| 2018 | 8.22 |
| 2017 | 7.88 |
| 2016 | 7.76 |
| 2015 | 7.79 |
| 2014 | 7.93 |
| 2013 | 7.89 |
| 2012 | 7.58 |
| 2011 | 7.40 |
| 2010 | 6.81 |
| 2009 | 6.25 |
| 2008 | 5.85 |
| 2007 | 5.71 |
| 2006 | 5.28 |
| 2005 | 4.78 |
| 2004 | 4.24 |
| 2003 | 3.70 |
| 2002 | 3.23 |
| 2001 | 3.01 |
| 2000 | 2.89 |
| 1999 | 2.75 |
| 1998 | 2.84 |
| 1997 | 2.79 |
| 1996 | 2.74 |
| 1995 | 2.79 |
| 1994 | 2.56 |
| 1993 | 2.45 |
| 1992 | 2.29 |
| 1991 | 2.22 |
| 1990 | 2.13 |
| 1989 | 2.12 |
| 1988 | 2.08 |
| 1987 | 1.97 |
| 1986 | 1.87 |
| 1985 | 1.79 |
| 1984 | 1.79 |
| 1983 | 1.67 |
| 1982 | 1.61 |
| 1981 | 1.56 |
| 1980 | 1.59 |
| 1979 | 1.65 |
| 1978 | 1.63 |
| 1977 | 1.47 |
| 1976 | 1.32 |
| 1975 | 1.29 |
| 1974 | 1.15 |
| 1973 | 1.15 |
| 1972 | 1.13 |
| 1971 | 1.09 |
| 1970 | 1.11 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Total annual emissions of carbon dioxide (CO2), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from the agriculture, energy, waste, and industrial sectors, excluding LULUCF, standardized to carbon dioxide equivalent values divided by the economy's population. This measure excludes GHG fluxes caused by Land Use Change Land Use and Forestry (LULUCF), as these fluxes have larger uncertainties.
可供参考的中文翻译：每年从农业、能源、废弃物和工业部门排放的二氧化碳（CO₂）总量，CO₂是《京都议定书》六种温室气体之一，排放量按二氧化碳当量标准化后除以经济体人口。本指标不含土地利用变化和林业（LULUCF）产生的温室气体净通量，因为该类通量存在较大不确定性。
数据口径与风险提示
- 本指标不含LULUCF产生的碳通量，森林碳汇或毁林排放不纳入核算，可能低估有林地碳汇国或高估毁林严重国的净排放
- 排放数据来自EDGAR和IEA等多个来源的整合，不同数据源的方法学差异可能导致数值不确定性
- 人均指标的分母使用经济体内人口总量，未区分常住人口与流动人口，跨境劳动力流动可能影响结果可比性
- 排放核算边界为生产侧（领土内排放），隐含碳贸易造成的消费侧差异未被体现
- 本指标采用AR5温室气体全球增温潜势（GWP）进行标准化，与AR6版本的当量系数不可直接混用
- 中国等重要排放国的官方统计数据与EDGAR数据库的差异可能影响排名和趋势的精确性
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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