适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：土地利用、土地利用变化及林业（LULUCF）——其他土地的二氧化碳净通量（百万吨CO₂当量）
China：Carbon dioxide (CO2) net fluxes from LULUCF - Other Land (Mt CO2e)
下载数据指标代码：EN.GHG.CO2.LU.OL.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国“其他土地”CO₂净通量自2000年有连续记录以来，呈现持续且明显的碳吸收增强趋势。2000—2005年间数值基本稳定在约-117.8 Mt CO₂当量；2006年起每年大致下降15.47 Mt CO₂当量，至2015年已降至约-287.97 Mt CO₂当量；2016—2021年继续保持下行态势，2021年触及序列最低值-369.11 Mt CO₂当量，2022—2023年维持该水平。整体看，2023年最新值相较2000年基准增强了约3.13倍，最近期变化约为-34.72 Mt CO₂当量。由于“其他土地”在LULUCF中属于相对边缘的类别，中国该类别净吸收规模的持续扩大，可能既与草地、湿地等土地管理方式转变有关，也可能受到统计口径或报告方法演化的影响，不宜简单归因于单一因素。
- 序列起止年份为2000—2023年，共24个数据点
- 2000年基准值为-117.79 Mt CO₂当量
- 2023年最新值为-369.11 Mt CO₂当量
- 最小值（最大吸收）出现在2021年，为-369.11 Mt CO₂当量
- 最大值（最小吸收）出现在2000年，为-117.79 Mt CO₂当量
- 最新值与基准值的比率为3.13
- 近期变化（最近一个有效间隔）约为-34.72 Mt CO₂当量
- 中国数据起点为2000年，1960—1999年无记录，无法进行更长周期的分析
数据一览
中国：土地利用、土地利用变化及林业（LULUCF）——其他土地的二氧化碳净通量（百万吨CO₂当量）历年数据
单位：Mt CO2eq
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | -369.1 |
| 2022 | -369.1 |
| 2021 | -369.1 |
| 2020 | -349.9 |
| 2019 | -334.4 |
| 2018 | -318.9 |
| 2017 | -303.4 |
| 2016 | -288.0 |
| 2015 | -272.5 |
| 2014 | -257.0 |
| 2013 | -241.6 |
| 2012 | -226.1 |
| 2011 | -210.6 |
| 2010 | -195.1 |
| 2009 | -179.7 |
| 2008 | -164.2 |
| 2007 | -148.7 |
| 2006 | -133.3 |
| 2005 | -117.8 |
| 2004 | -117.8 |
| 2003 | -117.8 |
| 2002 | -117.8 |
| 2001 | -117.8 |
| 2000 | -117.8 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Net flux of carbon dioxide (CO2) in the category "Other land".
可供参考的中文翻译：“其他土地”类别中的二氧化碳（CO₂）净通量。
数据口径与风险提示
- 本指标仅涵盖LULUCF中“其他土地”单一类别的CO₂净通量，不包括森林、农田、有机土等类别，与LULUCF总量指标不可混淆
- 数据为负值表示碳吸收（净汇），正值才表示碳排放；数值的绝对值越大代表吸收能力越强
- 中国序列数据仅从2000年开始，1960—1999年无数据；世界序列从1990年开始，部分早期十年数据缺失
- 最近三年数据（2021—2023）呈水平状态，可能反映数据修订或FAO估计值尚未更新，不代表真实无变化
- 跨国比较时各国IPCC方法学应用水平参差不齐，报告质量差异较大，需审慎解读排名
- “其他土地”包括草地、湿地、建设用地、裸地等，其分类边界在不同国家报告中的界定可能存在差异
- 本指标采用AR5全球增温潜势（GWP）值进行换算，与AR4或AR6口径不可直接混用
- 作为单一类别指标，不宜直接用于评估一国整体LULUCF碳平衡或气候政策效果，需结合森林碳汇、农田排放等综合分析
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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