适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：土地利用、土地利用变化及林业（LULUCF）——森林土地利用的二氧化碳（CO₂）净通量
China：Carbon dioxide (CO2) net fluxes from LULUCF - Forest Land (Mt CO2e)
下载数据指标代码：EN.GHG.CO2.LU.FL.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国森林土地利用的CO₂净通量在2000-2023年间持续为负值，表明中国森林总体处于碳汇状态。数值从2000年的-551.2百万吨CO₂当量下降至2023年的-876.8百万吨CO₂当量（绝对值增加约59%），反映出中国森林碳汇能力持续增强。值得注意的是，2020年录得数据序列中最负的值（-895.6），之后两年略有回升但基本保持在-877附近。这一趋势可能与大规模造林绿化工程、森林经营管理改善以及天然林保护政策相关，但具体驱动因素需结合造林面积、蓄积量变化等变量进一步验证。
- 2000年首次记录值为-551.2百万吨CO₂当量，2023年最新值为-876.8百万吨CO₂当量。
- 2006年起数据开始逐年变化（此前五年保持恒定），此后呈现近乎线性下降趋势。
- 2019年值为-872.6，2020年降至-895.6，为数据序列最负值。
- 2020-2023年间数据基本稳定在-877附近。
- 最新值与首次值的比率为1.59，意味着期末碳汇强度为期初的1.59倍。
- 数据序列起始于2000年，无法观察1990年代的长期变化基线。
- 2000-2005年数据保持恒定，可能反映统计方法或数据更新的局限，而非实际森林状况。
- 净通量增加可能来自造林新增碳汇、现有林分生长量增加或采伐量减少，单从本指标无法判断具体原因。
数据一览
中国：土地利用、土地利用变化及林业（LULUCF）——森林土地利用的二氧化碳（CO₂）净通量历年数据
单位：Mt CO2eq
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | -876.8 |
| 2022 | -876.8 |
| 2021 | -876.8 |
| 2020 | -895.6 |
| 2019 | -872.6 |
| 2018 | -849.7 |
| 2017 | -826.7 |
| 2016 | -803.8 |
| 2015 | -780.8 |
| 2014 | -757.8 |
| 2013 | -734.9 |
| 2012 | -711.9 |
| 2011 | -689.0 |
| 2010 | -666.0 |
| 2009 | -643.0 |
| 2008 | -620.1 |
| 2007 | -597.1 |
| 2006 | -574.2 |
| 2005 | -551.2 |
| 2004 | -551.2 |
| 2003 | -551.2 |
| 2002 | -551.2 |
| 2001 | -551.2 |
| 2000 | -551.2 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Net flux of carbon dioxide (CO2) in the category "Forest land".
可供参考的中文翻译：“森林土地利用”类别中的二氧化碳（CO₂）净通量。
数据口径与风险提示
- 本指标仅涵盖森林土地利用子类别，不包括其他LULUCF类别（如毁林、其他土地、有机土壤等）。
- 负值表示森林碳汇效应（吸收CO₂），正值表示森林碳源效应（释放CO₂）。
- 数值反映净通量，无法区分生物量增长、采伐、朽木分解等具体过程的贡献。
- 不同国家森林定义、调查方法和数据质量差异较大，跨国比较需谨慎。
- 本指标采用AR5温室气体清单方法论，与AR6口径可能存在口径差异。
- 世界银行根据各国官方报告汇总数据，部分年份存在缺失值或估算。
- 中国数据序列起始于2000年，与世界数据起始年份（1990年）不一致，早期比较受限。
- 净通量为正不代表存在毁林，可能受采伐后更新造林、森林抚育等因素影响。
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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