德国:土地利用、土地利用变化及林业(LULUCF)——毁林产生的二氧化碳(CO₂)净通量(百万吨CO₂当量)

Germany:Carbon dioxide (CO2) net fluxes from LULUCF - Deforestation (Mt CO2e)

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指标代码:EN.GHG.CO2.LU.DF.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码:DEU

趋势图表

趋势解读

德国的Carbon dioxide (CO2) net fluxes from LULUCF - Deforestation (Mt CO2e)在2000年至2023年有24个有效观测值。长期看,最新值较起点变化0.54(约+16934.4%);最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

德国:土地利用、土地利用变化及林业(LULUCF)——毁林产生的二氧化碳(CO₂)净通量(百万吨CO₂当量)历年数据

单位:Mt CO2eq

年份数值
20230.54
20220.57
20210.59
20200.60
20190.63
20180.63
20170.62
20160.58
20150.26
20140.24
20130.21
20120.19
2011-0.07
20100.08
20090.07
20080.10
20070.14
20060.27
20050.71
20040.83
20030.88
20020.89
20010.72
2000-0.00

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Net flux of carbon dioxide (CO2) in the category "Deforestation".

可供参考的中文翻译:土地利用、土地利用变化及林业(LULUCF)类别中“毁林”(Deforestation)的二氧化碳(CO₂)净通量。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅包含毁林产生的CO₂净排放,不包括森林碳汇吸收、林产品碳储存或其他LULUCF子类(如森林 land 其他 land 有机土壤等)的贡献。
  • 中国数据仅从2000年开始,2000-2005年数值保持恒定(1.5428 Mt CO₂e),可能反映该时期统计口径的连续性,而非实际排放无变化。
  • 2020年数值(6.6795 Mt CO₂e)可能受统计方法调整影响,2021年后骤降至3.2532 Mt CO₂e的成因需要结合中国林业政策解读。
  • 全球数据波动性较大,单一年份峰值(如2004年5408 Mt CO₂e)可能与区域大规模野火事件相关,不代表持续趋势。
  • 不同国家对毁林的定义、统计边界和数据报告质量存在差异,跨国直接比较需谨慎。
  • 本指标为净通量,正值表示排放源,负值表示碳汇(但毁林类别通常为正值)。

德国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,德国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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