适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：能源逃逸排放导致的二氧化碳（CO₂）排放量（百万吨CO₂当量）
India：Carbon dioxide (CO2) emissions from Fugitive Emissions (Energy) (Mt CO2e)
下载数据指标代码：EN.GHG.CO2.FE.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Carbon dioxide (CO2) emissions from Fugitive Emissions (Energy) (Mt CO2e)在1970年至2024年有55个有效观测值。长期看，最新值较起点变化93.1（约+492.2%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：能源逃逸排放导致的二氧化碳（CO₂）排放量（百万吨CO₂当量）历年数据
单位：Mt CO2eq
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 112.0 |
| 2023 | 108.4 |
| 2022 | 101.0 |
| 2021 | 99.5 |
| 2020 | 99.4 |
| 2019 | 101.3 |
| 2018 | 95.0 |
| 2017 | 91.8 |
| 2016 | 85.0 |
| 2015 | 81.1 |
| 2014 | 78.6 |
| 2013 | 73.9 |
| 2012 | 73.7 |
| 2011 | 63.0 |
| 2010 | 55.3 |
| 2009 | 50.1 |
| 2008 | 55.5 |
| 2007 | 62.9 |
| 2006 | 74.2 |
| 2005 | 67.9 |
| 2004 | 69.3 |
| 2003 | 57.1 |
| 2002 | 53.7 |
| 2001 | 49.0 |
| 2000 | 49.6 |
| 1999 | 47.6 |
| 1998 | 39.1 |
| 1997 | 39.1 |
| 1996 | 41.7 |
| 1995 | 41.0 |
| 1994 | 40.4 |
| 1993 | 34.4 |
| 1992 | 32.1 |
| 1991 | 32.6 |
| 1990 | 31.8 |
| 1989 | 31.0 |
| 1988 | 30.8 |
| 1987 | 29.5 |
| 1986 | 28.8 |
| 1985 | 27.2 |
| 1984 | 25.6 |
| 1983 | 25.0 |
| 1982 | 23.7 |
| 1981 | 22.5 |
| 1980 | 21.0 |
| 1979 | 20.5 |
| 1978 | 20.5 |
| 1977 | 21.6 |
| 1976 | 21.1 |
| 1975 | 20.6 |
| 1974 | 20.8 |
| 1973 | 19.5 |
| 1972 | 19.4 |
| 1971 | 19.0 |
| 1970 | 18.9 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
A measure of annual emissions of carbon dioxide (CO2), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from fugitive emissions (subsector of the energy sector) including IPCC 2006 codes 1.A.1.bc Petroleum Refining - Manufacture of Solid Fuels and Other Energy Industries, 1.B.1 Solid Fuels, 1.B.2 Oil and Natural Gas, 5.B. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5).
可供参考的中文翻译：衡量年度二氧化碳（CO₂）排放量的指标。二氧化碳是《京都议定书》六种温室气体（GHG）之一，统计范围为逃逸排放（能源部门的子部门），包括 IPCC 2006 编码中的：1.A.1.bc 石油炼制—固体燃料制造及其他能源工业、1.B.1 固体燃料、1.B.2 石油和天然气、5.B。该指标使用 IPCC 第五次评估报告（AR5）的全球变暖潜势（GWP）系数，将排放量标准化为二氧化碳当量值。
数据口径与风险提示
- 本指标专指能源部门的逃逸排放，包括石油天然气开采、加工及储运过程中的甲烷逃逸和CO₂逸散，不含其他能源燃烧排放
- IPCC编码1.B类涵盖固体燃料、油气等多类逃逸源，各国资源禀赋和能源结构差异导致数据可比性受限
- AR5的GWP系数与AR6不同，跨报告版本比较时需注意换算
- 排放量反映生产端活动，隐含能源开采强度而非消费端排放责任
- 部分国家统计口径存在差异，特别是数据质量较低的经济体可能存在低估
- 中国数据不含小型排放源，可能与UNFCCC官方提交数据存在口径差异
- 逃逸排放的监测技术要求较高，历史数据修正频率相对更高
- 该指标为绝对值，未标准化为GDP或人口，无法直接衡量排放强度变化
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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