适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：建筑（能源）二氧化碳（CO₂）排放量（百万吨二氧化碳当量）
China：Carbon dioxide (CO2) emissions from Building (Energy) (Mt CO2e)
下载数据指标代码：EN.GHG.CO2.BU.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国建筑部门CO₂排放从1970年的218.9百万吨增长至2024年的586.6百万吨，累计增长约1.68倍，但自2016年达到峰值729.8百万吨后呈现明显下降趋势，近八年持续回落。2024年数值较峰值下降约19.6%，较上年也有小幅下降。1970年代至1990年代中期，排放呈现阶梯式波动上升；2000年代后再次加速增长，2011-2016年间维持在600-730百万吨的高位平台期；此后进入下行通道，2017-2024年累计降幅超过140百万吨。这种先升后降的轨迹可能与城镇化阶段性特征、建筑能效提升、取暖能源结构变化等多种因素相关，需结合更细分的数据源进行验证。
- 1970年值为218.9百万吨，2024年升至586.6百万吨，55年间累计增长367.8百万吨
- 2016年达到历史峰值729.8百万吨，此后连续下降至2024年的586.6百万吨
- 最新值较峰值下降约143.1百万吨，降幅约19.6%
- 2024年较2023年微降约5.1百万吨，延续近年下降态势
- 建筑部门边界划分在不同国家可能存在差异，影响跨国比较
- 历史数据可能经过多次修订回溯，与早期发布版本可能不一致
- 排放量变化可能同时受能源价格、建筑业周期、气候条件等多种因素影响
- 从绝对量变化难以直接推断驱动因素，需要结合能源结构和政策背景分析
数据一览
中国：建筑（能源）二氧化碳（CO₂）排放量（百万吨二氧化碳当量）历年数据
单位：Mt CO2eq
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 586.6 |
| 2023 | 574.5 |
| 2022 | 575.5 |
| 2021 | 597.5 |
| 2020 | 618.2 |
| 2019 | 624.5 |
| 2018 | 671.0 |
| 2017 | 728.3 |
| 2016 | 729.8 |
| 2015 | 722.1 |
| 2014 | 690.2 |
| 2013 | 681.7 |
| 2012 | 650.0 |
| 2011 | 625.0 |
| 2010 | 590.2 |
| 2009 | 560.4 |
| 2008 | 546.6 |
| 2007 | 561.3 |
| 2006 | 547.0 |
| 2005 | 523.6 |
| 2004 | 496.5 |
| 2003 | 439.2 |
| 2002 | 397.2 |
| 2001 | 381.0 |
| 2000 | 371.3 |
| 1999 | 460.7 |
| 1998 | 448.3 |
| 1997 | 491.5 |
| 1996 | 403.9 |
| 1995 | 518.0 |
| 1994 | 498.0 |
| 1993 | 517.0 |
| 1992 | 500.2 |
| 1991 | 528.1 |
| 1990 | 525.0 |
| 1989 | 506.7 |
| 1988 | 511.4 |
| 1987 | 478.1 |
| 1986 | 460.1 |
| 1985 | 435.3 |
| 1984 | 415.4 |
| 1983 | 384.5 |
| 1982 | 366.1 |
| 1981 | 353.2 |
| 1980 | 334.8 |
| 1979 | 358.7 |
| 1978 | 350.9 |
| 1977 | 318.6 |
| 1976 | 282.0 |
| 1975 | 277.6 |
| 1974 | 238.8 |
| 1973 | 238.0 |
| 1972 | 232.0 |
| 1971 | 218.9 |
| 1970 | 218.9 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
A measure of annual emissions of carbon dioxide (CO2), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from the building sector (subsector of the energy sector) including IPCC 2006 codes 1.A.4 Residential and other sectors, 1.A.5 Non-Specified. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5).
可供参考的中文翻译：年度二氧化碳（CO₂）排放量的测量值，二氧化碳是《京都议定书》六种温室气体（GHG）之一。该指标涵盖建筑部门（能源部门的子部门），包括IPCC 2006代码1.A.4住宅和其他部门以及1.A.5未指定部门。测量值使用IPCC第五次评估报告（AR5）的全球变暖潜能值（GWP）因子标准化为二氧化碳当量。
数据口径与风险提示
- 本指标仅涵盖建筑部门的CO₂排放，建筑部门是能源部门的子部门，不包括其他温室气体类型（如CH₄、N₂O）
- 数据来源为各国向UNFCCC报告的清单数据，统计口径和报告完整度可能因国家而异
- 建筑部门的定义边界（住宅、商业、公共设施等）可能因国家统计体系差异而有所不同
- 使用AR5的GWP因子进行标准化，与使用AR4或AR6因子的数据不完全可比
- 中国的绝对排放量高，但需结合人口和建筑面积等分母指标才能进行更有意义的国际比较
- 排放数据反映的是估算值而非实测值，方法学差异可能影响跨国可比性
- 数据修订可能导致历史序列出现回溯性调整，需关注数据版本一致性
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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