中国:甲烷(CH₄)排放总量,不包括土地利用、土地利用变化及林业(LULUCF)(百万吨二氧化碳当量)

China:Methane (CH4) emissions (total) excluding LULUCF (Mt CO2e)

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指标代码:EN.GHG.CH4.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码:CHN

趋势图表

趋势解读

中国甲烷排放总量从1970年的683.89百万吨增长至2024年的1485.34百万吨,整体呈现长期增长趋势,但各阶段变化幅度差异显著。1970年代至1980年代持续攀升,1990年代出现阶段性的高位震荡与轻微回调,2000年代增速明显加快(2003至2009年间增长超过200百万吨),2010年代进入相对高位稳定期并在2023年达到历史峰值1488.75百万吨。2024年略有回落至1485.34百万吨,可能反映排放增长动能有所减弱。中国甲烷排放在54年间增长约2.17倍,增速在主要排放国中处于较高水平。

  • 1970年值为683.89百万吨,2024年值为1485.34百万吨
  • 历史峰值为1488.75百万吨(2023年)
  • 历史低值为683.89百万吨(1970年)
  • 2024年较峰值下降3.41百万吨
  • 长时间跨度内统计口径和排放因子可能发生过调整,跨年份变化可能部分反映核算方法演变
  • 总排放量变化受经济规模、产业结构和农业发展等多因素共同影响,单一年份的升降不宜直接归因于特定政策效果
  • 与全球总量相比,中国占比约为15.6%,但增速差异反映的是发展阶段和结构差异,不宜直接解读为环境治理成效对比

数据一览

中国:甲烷(CH₄)排放总量,不包括土地利用、土地利用变化及林业(LULUCF)(百万吨二氧化碳当量)历年数据

单位:Mt CO2eq

年份数值
20241,485
20231,489
20221,472
20211,480
20201,459
20191,454
20181,456
20171,431
20161,415
20151,458
20141,454
20131,447
20121,441
20111,434
20101,342
20091,289
20081,267
20071,250
20061,232
20051,184
20041,140
20031,073
20021,036
20011,036
20001,036
19991,029
19981,027
19971,023
19961,077
19951,061
19941,017
19931,004
19921,017
19911,024
19901,034
19891,008
1988969.1
1987950.5
1986928.4
1985906.0
1984902.9
1983876.5
1982854.3
1981832.3
1980833.0
1979832.6
1978822.3
1977799.8
1976781.4
1975773.0
1974745.0
1973736.9
1972723.9
1971709.5
1970683.9

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

A measure of annual emissions of methane (CH4), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from the agriculture, energy, waste, and industrial sectors, excluding LULUCF.. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5).

可供参考的中文翻译:衡量农业、能源、废弃物和工业部门每年甲烷(CH₄)排放量的指标,甲烷是《京都议定书》六种温室气体之一,不包括LULUCF。排放量使用政府间气候变化专门委员会(IPCC)第五次评估报告(AR5)的全球增温潜势(GWP)系数折算为二氧化碳当量。

数据口径与风险提示

  • 本指标不包括LULUCF排放,而LULUCF既是重要排放源又是碳汇,遗漏可能影响总体排放评估的完整性
  • 农业源甲烷(如水稻种植、畜禽肠发酵)和能源源甲烷(如煤炭开采、天然气泄漏)对气候变化的影响机制和减排路径不同
  • 不同国家的数据质量和统计口径存在差异,发展中国家可能存在更大的测量不确定性
  • IPCC GWP系数将甲烷折算为CO₂当量,但甲烷大气寿命短于CO₂,不同时段的等效性需结合关注目的审慎使用
  • 跨国家比较时应考虑农业结构差异(水稻种植比例、畜禽存栏量)以及能源结构差异(煤炭依赖度、天然气基础设施覆盖)
  • 历史序列中排放因子和数据来源可能发生过调整,跨年份比较需注意方法一致性
  • 本指标为总排放量而非人均排放,高排放可能反映较大的经济体量或农业规模,不宜直接解读为环境绩效好坏
  • 本指标报告的是排放量而非排放效率(如单位GDP排放),需结合经济指标综合评估

中国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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