适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：人均温室气体排放量（不包括土地利用、土地利用变化及林业）（吨二氧化碳当量/人）
China：Total greenhouse gas emissions per capita excluding LULUCF (t CO2e/capita)
下载数据指标代码：EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国近年来人均温室气体排放呈现先升后稳的态势。作为制造业大国，中国能源消费总量庞大，但随着产业结构调整、能效提升和清洁能源替代，单位GDP能耗持续下降。然而，由于经济规模扩张和城镇化进程，人均排放绝对量的下降速度受到一定制约。当前中国人均排放仍高于全球平均水平，但差距在逐步收窄。需要注意的是，排放核算边界和方法学的变化可能影响数据的年度可比性。
- 2010年代中国能源消费结构中煤炭占比曾高达约70%，近年降至约56%
- 可再生能源装机容量快速增长，2022年新增装机规模创历史新高
- 单位GDP二氧化碳排放强度较2005年累计下降超过50%
- 城镇化和工业化为排放增长的主要驱动因素之一
- 人均指标掩盖了区域间和城乡间的显著差异，沿海发达地区与内陆欠发达地区的排放强度差距明显
- 产业结构升级可能导致排放统计口径调整，跨年比较时需核实数据来源一致性
- 能源消费统计与排放核算之间存在方法学差异，不宜直接将能源数据等同于排放数据
数据一览
中国：人均温室气体排放量（不包括土地利用、土地利用变化及林业）（吨二氧化碳当量/人）历年数据
单位：t CO2e/capita
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 11.0 |
| 2023 | 10.9 |
| 2022 | 10.5 |
| 2021 | 10.5 |
| 2020 | 10.1 |
| 2019 | 9.98 |
| 2018 | 9.80 |
| 2017 | 9.43 |
| 2016 | 9.30 |
| 2015 | 9.37 |
| 2014 | 9.55 |
| 2013 | 9.50 |
| 2012 | 9.17 |
| 2011 | 8.96 |
| 2010 | 8.27 |
| 2009 | 7.66 |
| 2008 | 7.23 |
| 2007 | 7.10 |
| 2006 | 6.68 |
| 2005 | 6.12 |
| 2004 | 5.50 |
| 2003 | 4.88 |
| 2002 | 4.36 |
| 2001 | 4.13 |
| 2000 | 4.01 |
| 1999 | 3.87 |
| 1998 | 3.94 |
| 1997 | 3.90 |
| 1996 | 3.92 |
| 1995 | 3.95 |
| 1994 | 3.65 |
| 1993 | 3.54 |
| 1992 | 3.40 |
| 1991 | 3.34 |
| 1990 | 3.27 |
| 1989 | 3.25 |
| 1988 | 3.19 |
| 1987 | 3.06 |
| 1986 | 2.94 |
| 1985 | 2.85 |
| 1984 | 2.87 |
| 1983 | 2.72 |
| 1982 | 2.64 |
| 1981 | 2.58 |
| 1980 | 2.63 |
| 1979 | 2.69 |
| 1978 | 2.67 |
| 1977 | 2.48 |
| 1976 | 2.31 |
| 1975 | 2.28 |
| 1974 | 2.11 |
| 1973 | 2.13 |
| 1972 | 2.12 |
| 1971 | 2.08 |
| 1970 | 2.10 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Total annual emissions of the six greenhouse gases (GHG) covered by the Kyoto Protocol (carbon dioxide (CO2), methane (CH4), nitrous oxide (N2O), hydrofluorocarbons (HFCs), perfluorocarbons (PFCs), and sulphurhexafluoride (SF6)) from the energy, industry, waste, and agriculture sectors, standardized to carbon dioxide equivalent values divided by the economy's population. This measure excludes GHG fluxes caused by Land Use Change Land Use and Forestry (LULUCF), as these fluxes have larger uncertainties.
可供参考的中文翻译：京都议定书涵盖的六种温室气体（二氧化碳（CO₂）、甲烷（CH₄）、一氧化二氮（N₂O）、氢氟碳化物（HFCs）、全氟化碳（PFCs）和六氟化硫（SF₆））从能源、工业、废弃物和农业部门的年度总排放量，以二氧化碳当量标准化后除以经济体人口。该指标不包括因土地利用变化和林业（LULUCF）导致的温室气体通量，因为这些通量具有较大的不确定性。
数据口径与风险提示
- 本指标排除LULUCF导致的温室气体通量，旨在减少较大的核算不确定性，但同时也意味着土地利用变化相关的碳汇或源未被计入
- 人均指标受人口规模影响，在人口增长较快的经济体中可能出现分母效应，解释增长原因时需区分排放量增长与人口增长
- 该指标以年度为周期，可能受经济周期、极端天气或短期政策影响产生波动，解读趋势时建议关注多年平均值
- 跨国比较受各国统计方法、数据质量和报告时间差异影响，直接排名存在一定局限性
- AR5（第五次评估报告）方法学为国际通用标准，但不同数据源可能存在口径差异
- 人均排放仅反映平均水平，无法体现排放分布的不平等性（如少数高排放群体拉高均值）
- 本指标为排放量核算，未直接反映能源结构、产业结构或技术效率等深层决定因素
- 2024年排名基于最新可得数据，部分高排放小国（如帕劳、卡塔尔）的极端值可能受数据修正影响
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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