适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：包括土地利用、土地利用变化和林业的温室气体排放总量
China：Total greenhouse gas emissions including LULUCF (Mt CO2e)
下载数据指标代码：EN.GHG.ALL.LU.MT.CE.AR5 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国温室气体排放总量（含LULUCF）在2000年至2023年间持续攀升，从约4335百万吨二氧化碳当量增长至约14065百万吨二氧化碳当量，增长约3.24倍。2000年代初增速最为显著，2004年突破6000百万吨，2007年突破8000百万吨，2010年突破10000百万吨。2014年前后出现阶段性峰值约12000百万吨，2015-2016年有所回落，其后恢复增长并持续创出历史新高。2023年最新数据显示排放量约为2000年的3.24倍，近五年累计增量约1314百万吨二氧化碳当量，表明排放增长势头在近年有所放缓但绝对量仍在增加。
- 2000年排放量为4335.225百万吨二氧化碳当量，为现有数据序列起始点
- 2003年排放量达到5564.218百万吨，首次突破5000万吨量级
- 2007年排放量达到8545.815百万吨，突破8000万吨关口
- 2010年排放量首次超过10000百万吨，达到10128.724百万吨
- 2014年排放量约为11998.153百万吨，为本世纪以来首个阶段性高点
- 2015-2016年出现短暂回调，分别约为11793.067和11734.181百万吨
- 2019年排放量约为12751.164百万吨，2023年达到14065.284百万吨创历史最高
- 数据起始于2000年，1990年代中国排放历史无法直接观测
数据一览
中国：包括土地利用、土地利用变化和林业的温室气体排放总量历年数据
单位：Mt CO2eq
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 14,065 |
| 2022 | 13,511 |
| 2021 | 13,520 |
| 2020 | 12,888 |
| 2019 | 12,751 |
| 2018 | 12,480 |
| 2017 | 11,941 |
| 2016 | 11,734 |
| 2015 | 11,793 |
| 2014 | 11,998 |
| 2013 | 11,892 |
| 2012 | 11,404 |
| 2011 | 11,083 |
| 2010 | 10,129 |
| 2009 | 9,304 |
| 2008 | 8,725 |
| 2007 | 8,546 |
| 2006 | 7,990 |
| 2005 | 7,246 |
| 2004 | 6,403 |
| 2003 | 5,564 |
| 2002 | 4,856 |
| 2001 | 4,526 |
| 2000 | 4,335 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
A measure of annual emissions of the six greenhouse gases (GHG) covered by the Kyoto Protocol (carbon dioxide (CO2), methane (CH4), nitrous oxide (N2O), hydrofluorocarbons (HFCs), perfluorocarbons (PFCs), and sulphurhexafluoride (SF6)) from the energy, industry, waste, agriculture, and land use, land use changes, and forestry (LULUCF) sectors, standardized to carbon dioxide equivalent values. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5).
可供参考的中文翻译：衡量《京都议定书》覆盖的六种温室气体（二氧化碳（CO₂）、甲烷（CH₄）、氧化亚氮（N₂O）、氢氟碳化物（HFCs）、全氟化碳（PFCs）和六氟化硫（SF₆））的年度排放量，涵盖能源、工业、废弃物、农业以及土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）部门。排放量以二氧化碳当量表示，采用联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）第五次评估报告（AR5）的全球增温潜势（GWP）因子进行标准化换算。
数据口径与风险提示
- 本指标包含LULUCF部门的碳汇效应，森林吸碳可部分抵消人为排放，导致年度数值波动较大
- 各国LULUCF数据质量差异显著，森林管理和土地利用变更的统计口径可能不一致
- 排放总量受经济规模和人口基数影响，与发展程度无直接线性关系
- 数据存在一定滞后性，最新可用年份可能早于当前年度
- 世界银行数据源为EDGAR（全球排放数据库），各国官方通报数据可能存在差异
- GDP、能源结构、产业类型等基础数据可获得性影响跨国比较的完整性
- 人均排放和排放强度等效率指标需另行计算，本指标为绝对量指标
- 气候政策效果需多年连续数据方可判断，短期波动不代表结构性变化
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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