适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：已收到的官方发展援助（ODA）净额（占进口货物和服务的百分比）
China：Net ODA received (% of imports of goods, services and primary income)
下载数据指标代码：DT.ODA.ODAT.MP.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
从1982年至2023年的长期趋势来看，中国该指标呈现显著的单向下降特征，从期初的2.678%逐步降至期末的-0.008%，总体变化幅度达到-2.686个百分点。这一趋势大致可划分为三个阶段：1982至1990年代初期的高位波动期（维持在1.5%至4.2%区间），1991至2000年代的持续下行期（从3.4%降至约0.9%），以及2001年至今的负值稳定期（多数年份为负值）。2000年首次降至1%以下，2011年首次出现负值，此后基本维持在负区间运行，2023年最新值为-0.008%。该指标的持续下降和转负反映了中国在改革开放进程中逐步减少对外部官方发展援助依赖、同时进口规模大幅扩张的复合变化。
- 中国该指标数据起始于1982年，期初值为2.678%，此后多数年份保持在1%以上直至2000年
- 1990年达到历史最大值4.172%，为1982至2023年期间的峰值
- 2000年首次跌破1%，降至0.928%，标志着低位阶段的开始
- 2011年首次转为负值（-0.030%），此后除2015年短暂转正外均为负值
- 2017年达到历史最小值-0.039%，为所有数据点中最低
- 2023年最新值为-0.008%，从2017年低点有所回升
- 近期变化（2022至2023）为+0.014，显示负值绝对幅度小幅收窄
- 该指标为负值时仅表示ODA流出超过流入，与经济困难或发展倒退无直接对应关系
数据一览
中国：已收到的官方发展援助（ODA）净额（占进口货物和服务的百分比）历年数据
单位：% of imports of goods, services and primary income
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | -0.01 |
| 2022 | -0.01 |
| 2021 | -0.02 |
| 2020 | -0.02 |
| 2019 | -0.02 |
| 2018 | -0.02 |
| 2017 | -0.04 |
| 2016 | -0.04 |
| 2015 | -0.01 |
| 2014 | -0.04 |
| 2013 | -0.03 |
| 2012 | -0.01 |
| 2011 | -0.03 |
| 2010 | 0.06 |
| 2009 | 0.10 |
| 2008 | 0.11 |
| 2007 | 0.14 |
| 2006 | 0.15 |
| 2005 | 0.26 |
| 2004 | 0.30 |
| 2003 | 0.31 |
| 2002 | 0.65 |
| 2001 | 0.72 |
| 2000 | 0.93 |
| 1999 | 1.69 |
| 1998 | 2.05 |
| 1997 | 1.80 |
| 1996 | 1.53 |
| 1995 | 2.28 |
| 1994 | 2.65 |
| 1993 | 3.08 |
| 1992 | 3.77 |
| 1991 | 3.36 |
| 1990 | 4.17 |
| 1989 | 3.80 |
| 1988 | 3.71 |
| 1987 | 3.44 |
| 1986 | 2.87 |
| 1985 | 2.27 |
| 1984 | 2.94 |
| 1983 | 3.18 |
| 1982 | 2.68 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Net official development assistance (ODA) consists of disbursements of loans made on concessional terms (net of repayments of principal) and grants by official agencies of the members of the Development Assistance Committee (DAC), by multilateral institutions, and by non-DAC countries to promote economic development and welfare in countries and territories in the DAC list of ODA recipients. It includes loans with a grant element of at least 25 percent (calculated at a rate of discount of 10 percent).
可供参考的中文翻译：净官方发展援助（ODA）包括发展援助委员会（DAC）成员国官方机构、多边机构以及非DAC国家向DAC受援国名单中的国家和地区提供的优惠条件贷款的支付额（本金偿还净额）和捐赠额，旨在促进经济发展和福利提升。贷款须包含至少25%的捐赠成分（以10%的贴现率计算）。
数据口径与风险提示
- 该指标为负值时表示净流出状态，即对外提供的援助或贷款偿还超过收到的援助，反映的是ODA流量与进口规模的比率而非绝对援助金额
- 中国的数据起始年为1982年，1960-1969和1970-1979两个年代期的中国倍数为空值，无法进行跨年代完整比较
- 中国在2023年排名靠后是因为该指标已转变为负值，反映了中国从净接受国向净流出国的结构性转变，但这并不意味着经济发展水平下降
- 该指标分子为ODA流量（可正可负），分母为进口相关指标，当进口规模快速增长时，即使ODA绝对值不变该比率也会下降
- 排名仅为描述性排序，不代表国家发展水平的优劣判断，不同发展阶段的国家该指标含义存在本质差异
- 官方说明中提及的贷款捐赠成分门槛在官方中文参考中存在版本差异（部分版本显示20%），实际计算应参照英文原版或最新官方口径
- 该指标不能直接用于衡量一国的国际收支状况或外汇储备压力，需结合国际收支平衡表综合判断
- 数据来源为世行工作人员根据各国官方报送数据整理计算，个别年份可能存在报告延迟或口径调整
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
下载数据
免费获取中国WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据