适合先看哪些数据？
研究南亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断南亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
南亚：收到的净官方发展援助（2020年不变价美元）
South Asia：Net official development assistance received (constant 2023 US$)
下载数据指标代码：DT.ODA.ODAT.KD | 国家/经济体代码：SAS
趋势图表
趋势解读
南亚的Net official development assistance received (constant 2023 US$)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看，最新值较起点变化4,424,698,691（约+71.0%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
南亚：收到的净官方发展援助（2020年不变价美元）历年数据
单位：constant 2023 US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 10,656,686,218 |
| 2022 | 9,794,844,422 |
| 2021 | 9,711,219,948 |
| 2020 | 9,783,746,033 |
| 2019 | 8,943,209,435 |
| 2018 | 7,035,067,749 |
| 2017 | 9,215,756,302 |
| 2016 | 7,625,509,117 |
| 2015 | 8,543,835,379 |
| 2014 | 6,983,230,040 |
| 2013 | 6,542,200,367 |
| 2012 | 5,198,927,185 |
| 2011 | 6,068,962,799 |
| 2010 | 5,071,529,835 |
| 2009 | 5,409,492,001 |
| 2008 | 5,371,526,207 |
| 2007 | 4,223,677,338 |
| 2006 | 4,377,525,082 |
| 2005 | 5,565,676,278 |
| 2004 | 3,843,362,406 |
| 2003 | 3,792,241,608 |
| 2002 | 4,474,205,605 |
| 2001 | 4,840,131,592 |
| 2000 | 4,019,913,448 |
| 1999 | 3,946,558,338 |
| 1998 | 4,415,652,716 |
| 1997 | 4,195,113,468 |
| 1996 | 4,450,509,045 |
| 1995 | 4,292,900,417 |
| 1994 | 5,931,687,248 |
| 1993 | 5,043,507,652 |
| 1992 | 6,893,159,019 |
| 1991 | 7,898,881,359 |
| 1990 | 6,547,130,037 |
| 1989 | 7,171,778,988 |
| 1988 | 7,402,580,097 |
| 1987 | 7,462,760,183 |
| 1986 | 8,773,935,814 |
| 1985 | 8,806,177,126 |
| 1984 | 9,343,570,259 |
| 1983 | 9,208,328,911 |
| 1982 | 9,359,714,182 |
| 1981 | 9,382,257,885 |
| 1980 | 9,948,961,679 |
| 1979 | 8,035,117,663 |
| 1978 | 7,792,762,226 |
| 1977 | 7,333,958,811 |
| 1976 | 9,629,445,273 |
| 1975 | 11,686,020,152 |
| 1974 | 8,609,619,218 |
| 1973 | 6,574,900,726 |
| 1972 | 5,464,374,516 |
| 1971 | 6,952,342,857 |
| 1970 | 6,024,369,455 |
| 1969 | 6,503,186,050 |
| 1968 | 6,911,279,229 |
| 1967 | 10,428,101,531 |
| 1966 | 9,662,682,937 |
| 1965 | 10,053,032,900 |
| 1964 | 9,662,157,693 |
| 1963 | 7,893,936,138 |
| 1962 | 5,544,937,648 |
| 1961 | 5,145,254,272 |
| 1960 | 6,231,987,527 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Net official development assistance (ODA) consists of disbursements of loans made on concessional terms (net of repayments of principal) and grants by official agencies of the members of the Development Assistance Committee (DAC), by multilateral institutions, and by non-DAC countries to promote economic development and welfare in countries and territories in the DAC list of ODA recipients. It includes loans with a grant element of at least 25 percent (calculated at a rate of discount of 10 percent). Data are in constant 2023 U.S. dollars.
可供参考的中文翻译：净官方发展援助（ODA）包括以优惠条件提供的贷款支付额（扣除本金偿还后的净额）以及发展援助委员会（DAC）成员国官方机构、多边机构和非DAC国家向DAC受援国名单中的国家和地区提供的捐赠，用于促进其经济发展和福利。援助包括赠与成分至少为25%的贷款（按10%的贴现率计算）。数据以2023年不变价美元计。
数据口径与风险提示
- 本指标仅统计DAC官方机构的双边援助和多边机构援助，不包括私人资本流动、外商直接投资或商业贷款。
- 数值为"净"额，即新发放贷款额减去本金偿还额，年度波动可能受大额还款时间节点影响。
- 负值表示当期偿还本金超过新增援助承诺，不代表该国不再需要发展资金，可能反映从受援国向偿还国的角色转变。
- 中国自2011年前后转为净偿还国（数值为负），与持续净流入的大多数发展中国家不具直接可比性。
- 不变价美元仅剔除了美国通胀因素，未必完全消除各国价格水平差异的影响。
- 本指标不包括中国对外提供的官方援助，使用时需注意中国在全球发展融资中的双重角色。
南亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，南亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
南亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释南亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应地区组或统计经济体，使用时不宜与主权国家样本直接混合作为排名对象。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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