适合先看哪些数据？
研究摩尔多瓦时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
摩尔多瓦：商业银行和其他贷款（公共和公共担保贷款(PPG) + 私人无担保贷款(PNG)）（NFL，现价美元）
Moldova：Commercial banks and other lending (PPG + PNG) (NFL, current US$)
下载数据指标代码：DT.NFL.PCBO.CD | 国家/经济体代码：MDA
趋势图表
趋势解读
摩尔多瓦的Commercial banks and other lending (PPG + PNG) (NFL, current US$)在1995年至2024年有27个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-58,751,000（约-242.4%）；最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
摩尔多瓦：商业银行和其他贷款（公共和公共担保贷款(PPG) + 私人无担保贷款(PNG)）（NFL，现价美元）历年数据
单位：Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | -34,516,000 |
| 2023 | -7,274,000 |
| 2022 | 49,488,000 |
| 2021 | 18,064,000 |
| 2020 | 97,037,000 |
| 2019 | 105,801,000 |
| 2018 | 127,293,000 |
| 2017 | 212,557,000 |
| 2016 | -53,015,000 |
| 2015 | -100,893,000 |
| 2014 | -120,520,000 |
| 2013 | 111,892,000 |
| 2012 | 109,267,000 |
| 2011 | 143,826,000 |
| 2010 | 115,028,000 |
| 2009 | -8,692,000 |
| 2007 | 362,209,000 |
| 2006 | 144,518,000 |
| 2005 | 90,364,000 |
| 2004 | 64,257,000 |
| 2003 | 26,435,000 |
| 2001 | 28,871,000 |
| 1999 | 23,108,000 |
| 1998 | -19,391,000 |
| 1997 | 18,374,000 |
| 1996 | 89,904,000 |
| 1995 | 24,235,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Commercial bank and other lending includes net commercial bank lending (public and publicly guaranteed and private non- guaranteed) and other private credits. Data are in current U.S. dollars. Proposed: Commercial bank and other lending includes net commercial bank and other private creditors lending excluding bonds (public and publicly guaranteed + private nonguaranteed).
可供参考的中文翻译：商业银行和其他贷款包括商业银行净贷款（政府贷款、政府担保贷款和私人无担保贷款）以及其他私人信贷。数据按现价美元计。
数据口径与风险提示
- 本指标为净流入流量，正值表示境外借款大于偿债，负值表示净流出即对外净还款
- 现价美元口径未经过通胀调整，不同时期的数值受美元购买力变化影响
- 数据反映的是跨境商业银行和其他私人信贷的流量变化，而非存量余额
- 中国数据起始于1981年，此前无可用记录
- 世界银行未单独统计全球汇总的该指标数值，因此世界趋势分析受限
- 大额正值或负值可能受单笔大规模交易影响，需结合债务存量指标综合判断
- 该指标包含商业银行贷款与私人债权人贷款两类，结构异质性可能影响跨国可比性
- 无法从中直接分离中国对外贷款与对内借入的净流向，需结合官方债权人数据区分
摩尔多瓦WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，摩尔多瓦最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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