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研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
China:PPG, bonds (NFL, current US$)
下载数据指标代码:DT.NFL.PBND.CD | 国家/经济体代码:CHN
中国公共和公共担保债券净资金流呈现高度波动特征。1981年规模极小(-1670万美元),2000年代中期后开始显著增长,2017-2021年进入持续净流入阶段,2021年达到峰值1495亿美元。此后连续大幅回落,2023年出现-686亿美元的历史极值净流出,2024年收窄至-37亿美元。整体来看,中国在该渠道上经历了从依赖发债融资到主动偿还债务的周期转换,2022年以来的持续净流出可能反映企业减少境外债券融资或加快外债偿还进度。
中国:PPG,债券(NFL,现价美元)历年数据
单位:NFL, current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | -3,675,723,000 |
| 2023 | -68,642,885,000 |
| 2022 | -24,011,834,000 |
| 2021 | 149,489,996,000 |
| 2020 | 72,778,141,000 |
| 2019 | 50,584,906,000 |
| 2018 | 62,491,624,000 |
| 2017 | 32,085,859,000 |
| 2016 | 2,523,987,000 |
| 2015 | 11,542,007,000 |
| 2014 | 18,893,747,000 |
| 2013 | 6,405,000,000 |
| 2012 | 16,238,000,000 |
| 2011 | 11,923,633,000 |
| 2010 | 0.00 |
| 2009 | -500,000,000 |
| 2008 | -742,486,000 |
| 2007 | 1,456,374,000 |
| 2006 | 0.00 |
| 2005 | 3,658,000,000 |
| 2004 | 2,978,378,000 |
| 2003 | 1,099,320,000 |
| 2002 | -1,064,700,000 |
| 2001 | 560,000,000 |
| 2000 | 405,000,000 |
| 1999 | -1,254,000,000 |
| 1998 | 1,325,000,000 |
| 1997 | 2,018,669,000 |
| 1996 | 1,061,218,000 |
| 1995 | -227,213,000 |
| 1994 | 2,876,338,000 |
| 1993 | 1,905,923,000 |
| 1992 | -200,767,000 |
| 1991 | 23,869,000 |
| 1990 | -47,835,000 |
| 1989 | 416,614,000 |
| 1988 | 770,677,000 |
| 1987 | 1,064,288,000 |
| 1986 | 1,332,990,000 |
| 1985 | 971,418,000 |
| 1984 | 84,300,000 |
| 1983 | 4,458,000 |
| 1982 | 23,580,000 |
| 1981 | -16,700,000 |
Public and publicly guaranteed debt from bonds that are either publicly issued or privately placed. Net flows (or net lending or net disbursements) received by the borrower during the year are disbursements minus principal repayments. Data are in current U.S. dollars.
可供参考的中文翻译:公共和公共担保债务的债券融资(公募或私募发行)。借款人在一年内收到的净资金流(或称净借贷或净支付)为支付额减去本金偿还额。数据按现价美元计。
研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
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